Masterarbeit: Datentreuhandmodelle in Der

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik, Thermische Energietechnik. Rund 400 Wissen-schaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 24 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Der Bereich Energieverfahrenstechnik des Fraunhofer IEE untersucht in verschiedenen Forschungsprojekten, mit welchen Technologien sich die Sektor Kopplung von thermischen, elektro
- und biochemischen Konversionsschritten und Speichern effizient und wirtschaftlich lösen lässt. Unser Betrachtungsraum reicht von Entwicklungspfaden, Konzepten, Modellbildung und Simulation bis Demoanlagen.

Seit mehreren Jahren liegt ein Schwerpunkt unserer Arbeit auf internationalen Projekten, die einen Markthochlauf von grünem Wasserstoff und seinen Derivaten unterstützen sollen. Dazu werden techno-ökonomische Analysen für potenzielle Erzeugungsanlagen erarbeitet, Transportoptionen evaluiert, Nachhaltigkeit der künftigen Wasserstoffwirtschaft sowie relevante Anwendungen für PtX-Produkte untersucht. Im Rahmen der Wasserstoffwirtschaft gehört die Erforschung von Datent-reuhandmodellen ebenfalls zu unseren Aufgaben. Grüner Wasserstoff ist eine zentrale Technologie zur Erreichung der globalen Klimaziele. Für den Aufbau einer Wasserstoffwirtschaft sind jedoch nicht nur innovative Technologien für die Produktion, den Transport und die Nutzung von Wasserstoff erforderlich, sondern auch digitale Lösungen, die eine höhere Effizienz ermöglichen, die Marktentwicklung von Angebot und Nachfrage vorhersa-gen und den Transport, die Speicherung sowie die sichere Nutzung von Wasserstoff in verschiedenen Anwendungsbereichen überwachen. Daten fungieren somit als Treiber für die Etablierung einer effizienten Wasserstoffwirtschaft.

**Was Du bei uns tust**

Datentreuhandmodelle (DTM) stellen einen vielversprechenden Ansatz dar, um den Datenaustausch zwischen verschiedenen Organisationen zu fördern und die wirtschaftliche Nutzung von Daten zu optimieren. Die Implementierung von Datentreuhandmodellen wirft jedoch zahlreiche Fragen in verschiedenen Themenbereichen auf, die im Rahmen einer Masterarbeit im Kontext der Wasserstoffwirtschaft untersucht werden sollen. Für die Erstellung der Masterarbeit suchen wir Studieren-de, die Kenntnisse im Bereich grüner Wasserstoff, der Wertschöpfungskette der Wasserstoffwirtschaft und der Anwendung digitaler Lösungen mitbringen.

Der inhaltliche Schwerpunkt der Masterarbeit liegt auf der konzeptionellen Entwicklung des Datentreuhandkonzepts und der Beschreibung spezifischer Use Cases (u.a. Zertifizierung, H2-Industriepark, H2-Markt) für eine effiziente Wasserstoffwirtschaft sowie der Analyse von geeigneten Möglichkeiten zur technischen Umsetzung.

Inhalte der Arbeit:

- Literaturanalyse zu bestehenden Datentreuhandmodellen und Best Practices
- Durchführung von Interviews mit relevanten Stakeholdern der Wasserstoffwirtschaft
- Analyse von Datenströmen und -anforderungen in der Wasserstoffwirtschaft
- Beschreibung spezifischer Use Cases von Datentreuhandmodellen in der Wasserstoffwirtschaft
- Konzeption von technischen Umsetzungsmöglichkeiten für die identifizierten Use Cases

**Was Du mitbringst**
- Du bist eingeschrieben in einem der folgenden Masterstudiengänge: Regenerative Energien, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, o.ä Studiengängen
- Interesse an Wasserstofftechnologien und -wirtschaft
- Kenntnisse in Datenmanagement (Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten) wünschenswert
- Kenntnisse in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt in Energiewirtschaft wünschenswert
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Was Du erwarten kannst**
- Unterstützendes, kreatives und lösungsorientiertes Arbeitsumfeld
- Persönliche Arbeitsatmosphäre in einem engagierten Team
- Intensive Betreuung und Einbindung in die Arbeiten der Forschungsgruppe
- Einbettung Ihrer Arbeiten in aktuelle internationale Forschungsprojekte
- flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option, teilweise remote zu arbeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleic