Werkstudent Datenanalyse Und Power BI Im

vor 1 Woche


Karlsruhe, Deutschland EnBW Energie Baden-Württemberg AG Vollzeit

EnBW Energie Baden-Württemberg AG
- Ort:

- Karlsruhe, Stuttgart
- Referenznummer:

- X S-VDA W 02356705
- Vollzeit/Teilzeit:

- Teilzeit
- Über das Unternehmen
- Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Du auch?
- Unser Angebot
- Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
- Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
- Vielfältige Events bieten Austausch
- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
- Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
- Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 1.936;
- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16;
- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18;
- € brutto im Masterstudium
- Vielfältige Aufgaben
- Du extrahierst, analysierst und bereitest Daten aus Azure DevOps auf, um einen umfassenden Überblick über das Projektportfolio des Unternehmens zu erstellen
- Du baust ein Power BI Dashboard auf, das zentrale KPIs und Informationen über das Portfolio darstellt. Dazu gehören unter anderem die Anzahl und der Status der Projekte, wie zum Beispiel die Anzahl der Projekte, die sich aktuell in der Endphase befinden, sowie Fortschrittsmetriken und Performance-Daten
- Die Entwicklung kreativer Ansätze zur Verbesserung der Datenvisualisierung und -bereitstellung, sodass Entscheidungen datenbasiert und effizient getroffen werden können, gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben
- Außerdem unterstützt du das Team bei der Implementierung von AI-Ansätzen. Dazu gehört die Analyse und Verbesserung der textuellen Inhalte im Backlog mittels GenAI sowie die Erstellung einer mathematisch optimierten Roadmap für anstehende Projekte
- Du arbeitest kontinuierlich an der Verbesserung der Datenqualität und Berichtsstrukturen, um den Überblick über die Projektpipeline zu optimieren
- Überzeugendes Profil
- Du bist Student*in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang und verfügst über eine hohe Affinität für Daten und Datenanalyse
- Du bringst Erfahrung in der Datenextraktion und -aufbereitung mit, idealerweise mit Azure DevOps und Power BI
- Außerdem verfügst du über eine hohe IT-Kompetenz und hast Interesse an neuen Technologien, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Dich zeichnet deine analytische Denkweise und ausgeprägtes Interesse daran aus, handlungsrelevante Erkenntnisse aus Daten abzuleiten
- Darüber hinaus besitzt du Kenntnisse in der Visualisierung und Präsentation von Daten und hast ein Auge für Details und Präzision
- Kreativität und Eigeninitiative gehören ebenfalls zu deinen Stärken, um neue Ideen einzubringen und innovative Lösungen zu entwickeln
- Über den Bereich

Wir sind ein neu aufgestelltes, dynamisches Team, das das Projektportfolio eines Unternehmens rational und datengetrieben managen soll. Unser Ziel ist es, ein sauber priorisiertes Backlog aufzubauen, das auf Zahlen, Daten und Fakten basiert und so Transparenz und Steuerbarkeit sicherstellt. Mit einem dezentral gepflegten Unternehmensbacklog in Azure DevOps verfügen wir über einen Datenschatz, der uns hilft, die Planung, Steuerung und Messung aller Projekte im System zu optimieren.

**Kontakt**:
Interessiert? Jetzt online bewerben Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.



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