Data Scientist Pricing

EnBW Energie Baden-Württemberg AG
- Ort:

- Karlsruhe, Köln, Stuttgart
- Referenznummer:

- S-VCPA 02371665
- Vollzeit/Teilzeit:

- Vollzeit (auch in Teilzeit möglich)
- Über das Unternehmen
- Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Du auch?
- Unser Angebot

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits:

- 30 Tage Urlaub
- Finanzielle Extras wie Urlaubs
- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
- Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
- Vergünstigtes Deutschland-Ticket
- Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
- **Mehr **zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
- Vielfältige Aufgaben
- Berechnung von Preisen und Boni in Cloud-Umgebungen.
- Aktive Weiterentwicklung bestehender Pricing-Strategien des Commodity
- und Non-Commodity-Portfolios.
- Automatisierung von datengetriebenen Prozessen und Entscheidungen.
- Analytische Herleitung gewinnmaximaler Preise (Preisoptimierung).
- Durchführung von Ad-Hoc-Analysen in Abstimmung mit dem Produktmanagement.
- Planung, Aufbau und Monitoring von Machine-Learning-Systemen.
- Überzeugendes Profil
- Erfolgreicher Hochschulabschluss im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Datenmodellierung.
- Du hast erste Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d) und idealerweise hast du Erfahrungen im Pricing-Umfeld.
- Ausgeprägte Software
- und Programmierkenntnisse im Bereich Datenmodellierung, Datenanalyse und Machine Learning (Python, SQL und R erforderlich) sowie fundierte MS Office Kenntnisse (insb. PowerPoint, Excel).
- Erfahrung in der Verwendung von Data Science in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure, Databricks.
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Shiny-R), Cluster Computing oder CI/CD sind von Vorteil.
- Neben fließenden Deutschkenntnissen bringst du auch gute Englischkenntnisse mit.
- Du bringst ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Eigeninitiative und eine teamorientierte Arbeitsweise mit. Dein analytisches Geschick, gepaart mit deinem unternehmerischen Denken und Handeln runden dein Profil ab.
- Über den Bereich

Der Preisgestaltung unserer Strom-, Gas
- und Wärmeprodukte für die Marken EnBW und Yello kommt eine hohe strategische Bedeutung zu und ist ein maßgeblicher Treiber für unseren vertrieblichen Erfolg. Dabei arbeitet das Pricing-Team eng mit dem Produktmanagement zusammen und bildet eine zentrale Schnittstelle zu unseren Kolleg*innen vom Vertrieb.

Neben der operativen Preisberechnung für sämtliche Produkte der EnBW & Yello zählt vor allem die strategische Weiterentwicklung unserer Preis
- und Bonuslogiken zu unseren zentralen Herausforderungen. Daher suchen wir zur Verstärkung des Pricing-Teams im Bereich Produktmanagement & Pricing, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Scientist Pricing (w/m/d).

**Kontakt**:
Interessiert? Jetzt online bewerben Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache sie passen zu uns.