Data-scientist / Ki-expert in Für

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM in Freiburg arbeiten rund 270 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter daran, mit innovativen Technologien die Effizienz industrieller Prozesse zu erhöhen und entwickeln dafür Messverfahren und Systeme.

In der Abteilung Objekt und Formerfassung werden verschiedenste mobile Messysteme entwickelt, die auf Straßenfahrzeugen, Zügen, Drohnen und Unterwasser-ROVs installiert werden. Die Analyse der durch Laserscanner, Kameras und weitere Sensoren erfassten Daten erfolgt häufig mittels Methoden des Deep Learnings. Um unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen anbieten zu können, müssen die großen Datenmengen vorausschauend strukturiert und verwaltet werden. Die hohe Dynamik in diesem Forschungsfeld eröffnet ständig neue Potentiale für Lösungen, die sich auf der intelligenten Kombination und Aufbereitung bestehender und neu zu erzeugender Trainingsdaten realisieren lassen.

**Wir sind Fraunhofer IPM. Wir messen. Wir kontrollieren. Wir optimieren. Dazu brauchen wir: Neugier. Mut. Kreativität. Visionen. Kooperationen. Kommunikation. Und Sie**

**Was Sie erwarten können**
- TVöD: faire und transparente Vergütung, sicherer Arbeitsplatz
- Leistungsbasierte Zulagen
- Chancengleichheit
- Betriebliche Altersvorsorge: VBL
- Jobticket
- Weiterbildungsmöglichkeiten & individuelle Karriereplanung
- Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle
- Modernes Arbeitsumfeld
- Angebote Gesundheit & Sport
- Kantine im Institut mit täglich frischem Essen
- Überwachte (E-)Auto
- und Fahrradparkplätze

**Was Sie bei uns tun**
- Sie sind Teil der Gruppe 3D-Geodaten-Analyse.
- Sie strukturieren, pflegen und erweitern die abteilungseigenen Trainingsdatensätze.
- Sie leiten und koordinieren ein Team von studentischen Hilfskräften zur Annotation und Qualitätssicherung von Trainingsdaten.
- In Zusammenarbeit mit der Gruppenleitung führen Sie Akquisegespräche, um mit Kunden die Vorteile und Grenzen von KI-Software für deren Anwendungsfall zu diskutieren.
- Sie evaluieren neue Forschungsergebnisse und Netzarchitekturen auf die Anwendbarkeit in unseren Forschungsfeldern und Kundenproblemstellungen und bewerten die Qualität der erzeugten Ergebnisse. Sie unterstützen die Softwareentwickelnden und Projektleitenden beim Aufbau und der Pflege von anwendungsreifen KI-Pipelines oder leiten entsprechende Projekte selbst.**Was Sie mitbringen**
- **Bildung**: Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium oder eine Promotion im naturwissenschaftlichen oder ingenieurstechnischen Bereich.
- **Arbeitsweise**: Sie haben Spaß daran, die vielfältigen Problemstellungen bei der Entwicklung einer Deep-Learning-Pipeline zu strukturieren und einen funktionierenden Arbeitsmodus zu etablieren. Sie sind außerdem in der Lage, wissenschaftliche Veröffentlichungen schnell zu analysieren.
- **Erfahrung**: Sie haben mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung in einer vergleichbaren Stelle in der Industrie oder an einer Universität. Sie kennen sich aus in der Erstellung von Datensätzen für Deep-Learning, wie beispielsweise Datenauswahl, Labeling, Training und Evaluation. Sie haben Erfahrungen in der Verwendung und Administration von Labelingtools (z. B. CVAT) sowie Programmierkenntnisse in Python, den zugehörigen Data-Science-Bibliotheken und Deep-Learning-Frameworks (Torch). Sie passen gut in unser Team, wenn Sie zudem Kenntnisse im Bereich Projektleitung, Projektverkauf oder der Projektakquise sowie dem Schreiben von öffentlichen Forschungsprojekt-Förderanträgen mitbringen.
- **Sprachen**: Am Institut sprechen wir deutsch, arbeiten jedoch auch häufig in internationalen Teams. Sie fühlen sich wohl damit, auf Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) zu kommunizieren - schriftlich und mündlich.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie m