Senior Data Scientist

Unbefristet
48155 Münster
Vollzeit
Ab sofort
H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH
**Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen**: Wir suchen Dich als Senior Data Scientist (m/w/d) Gemeinsam verwirklichen wir Projekte, die aus den Anforderungen entlang der Großhandels-Supply Chain entstehen. Als Senior Data Scientist (m/w/d) kannst Du echte Vielseitigkeit beweisen und Deine wertvolle Erfahrung in sämtliche Aufgabenbereiche aktiv einbringen.
**DARUM LOHNT SICH DEIN EINSTIEG**:
**Sicherheit & Perspektive**: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten und dynamisch wachsenden Unternehmen.
**Modernes Arbeitsumfeld**: Dich erwartet ein top ausgestatteter Arbeitsplatz in einem modernen Firmengebäude - digitales Arbeiten inklusive.
**Innovation**: Wir sind keine KI-Novizen Wir haben schon mehrere Projekte erfolgreich umgesetzt und eine Vielzahl weiterer in der Pipeline. Dafür investieren in die notwendige Hardware.
**Beste Entwicklungschancen**: Wir fördern das Erreichen Deiner beruflichen Ziele - profitiere von einer weitreichenden Unterstützung bei fachlichen Weiterbildungen.
**Freiraum für Macher**: Leistung, Vertrauen und Freiheit gehören bei H. Gautzsch einfach zusammen.
**HIER KANNST DU RICHTIG WAS BEWEGEN**:
**Du bist Profi**: Als Senior Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du die ganzheitliche Projektentwicklung nach CRISP-DM. Darüber hinaus begleitest Du innovative Projekte in Forschung und Entwicklung, beispielsweise in den Bereichen GenAI oder LLM.
**Planung und Datenaufbereitung**: Nach der Anforderungsanalyse baust Du durch explorative Analysen ein tiefgreifendes Daten
- und Prozessverständnis auf.
**Modellierung**: Basierend darauf wählst Du passende Algorithmen aus und lieferst Antworten auf Optimierungsfragestellungen.
**Skalierung und Operationalisierung**: Du bist für die Skalierung und Sicherstellung der Performance bei zunehmenden Datenmengen und Komplexität verantwortlich.
**Implementierung**: Nach erfolgreicher Evaluation stellst du die gewonnenen Erkenntnisse transparent zur Verfügung und förderst deren nahtlose Integration in den Betriebsablauf.
**Hand in Hand**: Gemeinsam mit dem IT-Entwicklungsteam und weiteren Fachabteilungen konzipierst Du die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung der Projekte und stellst diese den Nutzenden zur Verfügung.
**DAS BRINGST DU MIT**:
**Beste Voraussetzung**: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data Science-Schwerpunkten (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt) oder eine durch langjährige Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation.
**Berufserfahrung**: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning, Data Science und statistischen Methoden
**Gute Kenntnisse**: Du besitzt fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld (Python oder R) sowie gute Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, Hadoop, Spark).
**Skalierung und Operationalisierung**: Du hast bereits Erfahrung in der Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen oder datengetriebenen Projekten auf Unternehmensniveau
**Know-How**: Du bringst ein tiefes Verständnis für statistische Modellierung, Algorithmen und experimentelles Design mit und hast bereits praktische Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Systemen und der Optimierung von Modellen für den Einsatz in skalierbaren, produktionsnahen Umgebungen.
**Führungskompetenzen**: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Führung von Projekten und Teams.
**Datenvisualisierung**: Du hast bereits Erfahrung in der Visualisierung von Daten und dem Erstellen von Dashboards (z. B. mit PowerBI).
**Analytisches Denken**: Mit Deiner strukturierten Herangehensweise und Deiner Analysefähigkeit legst Du den Grundstein für Deinen Erfolg.
**Mit dem Herz dabei**: Du bist begeisterungsfähig und hast Interesse, Dich in neue Technologien und Themenbereiche einzuarbeiten.
**DEINE BENEFITS**:
Förderung & berufliche Aufstiegschancen
Modernes Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeiten
Mitarbeiter-Rabatte
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