Doktorand:in Für Die Untersuchung Von 3D-wolken-strahlungs-effekten

vor 2 Wochen


Leipzig, Deutschland Leibniz-Institut für Troposphärenforschung e.V. Vollzeit

Leipzig, 15.04.2025

Das Leibniz-Institut für Troposphärenforschung (TROPOS) ist ein Forschungsinstitut der Leibniz-Gemeinschaft und ein international renommiertes Institut auf dem Gebiet der Aerosol-und Wolkenforschung.

Die ausgeschriebene Stelle ist Teil der DFG Forschungsgruppe C3SAR (Cloud 3d Structure And Radiation), koordiniert vom Leibniz-Institut für Troposphärenforschung in Leipzig mit Partnern an den Universitäten München, Köln und Hannover sowie dem Deutschen Wetterdienst in Offenbach und Lindenberg. Die Partner vereinen führende Expertisen in Modellierung und Beobachtung von Wolken und deren Strahlungseigenschaften mit dem Ziel, die komplexe räumliche Struktur von Wolken im Klimamodell und in der globalen Fernerkundung zu berücksichtigen. Die Stelle bietet damit hochrelevante und -interessante Arbeits
- und Kooperationsmöglichkeiten auf einem der wichtigsten Gebiete der Klimaforschung. Im betrachteten Teilprojekt bringt TROPOS seine Expertise zur detaillierten Modellierung von Wolken in den Projektverbund ein und plant erstmals eine Kopplung zwischen detaillierter Wolkenmodellierung und Strahlungsberechnung möglich zu machen.

Für die folgenden **Aufgaben s**ucht das TROPOS eine:n Doktorand:in (m, w, d, k. A.):

- Erstellung von detaillierten Wolkensimulationen und deren Kombination mit Beobachtungsdaten zur verbesserten Interpretation der Wolkenprozesse
- Kopplung von Wolkensimulationsdaten mit detaillierter Strahlungsrechnung
- Auswertung von simulierten 3D-Wolken-Strahlung-Effekten in Bezug zu beobachtbaren Größen
- Zusammenstellung und Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse in Fachjournalen und Vorstellung der Ergebnisse auf Fachtagungen.

Wir suchen eine:n Doktorand:in mit folgenden **Qualifikationen**
- abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Meteorologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer äquivalenten naturwissenschaftlichen oder mathematischen Fachrichtung
- sehr gute Kenntnisse in Python
- und FORTRAN-Programmierung, UNIX/Linux und Shell Script
- Kenntnisse im Umgang mit Server-basierten Rechnerstrukturen und Hochleistungsrechnern (z. B. HLRE am DKRZ)
- sicherer Umgang mit Analyse
- und Visualisierungssoftware
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt
- des Weiteren sind von Vorteil: Erfahrungen im Umgang mit dem ICON Modell und der wissenschaftlichen Verwertung von ICON Daten

**Idealer Arbeitsbeginn wäre der 01.08.2025. Die Stelle ist auf 36 Monate befristet.**

Wir **bieten**Ihnen
- einen spannenden Arbeitsplatz mit einer abwechslungsreichen Tätigkeit in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten und Kita-Plätze.
- ein attraktives Lebensumfeld mit Leipzig als interessante und kulturelle vielfältige Stadt
- Die Anstellung beinhaltet eine Teilzeitstelle mit 30 Stunden pro Woche und bietet die Möglichkeit zur Promotion.
- Es ist eine Vergütung mit TV-L-Entgeltgruppe 13, inklusive der attraktiven Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes, vorgesehen.

Das TROPOS schätzt die Vielfalt seiner Mitarbeitenden und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Das Institut strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in der Forschung an und fordert deshalb qualifizierte Frauen auf, sich zu bewerben. Menschen mit Schwerbehinderung haben bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation Vorrang bei der Einstellung.

Bitte senden Sie bei Interesse Ihre vollständigen und aussagefähigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich Arbeitszeugnisse)** bis zum 15.05.2025** ausschließlich per E-Mail in einem zusammenhängenden PDF-Dokument an:
bewerbung[at]tropos.de

Als Ansprechperson bei Fragen zu diesem Stellenangebot steht Ihnen zur Verfügung:
Fabian Senf senf[at]tropos.de

Mit der Einreichung der Bewerbungsunterlagen per E-Mail erklärt sich der:die Bewerber:in mit der Speicherung/Verarbeitung personenbezogener Daten gem. Art. 13 DSGVO zweckgebunden zur Auswahl für diese Stellenausschreibung einverstanden. Auf die Risiken einer elektronischen Zusendung von Unterlagen wird hiermit hingewiesen.



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