Doktorand in

**Art der Anstellung**:Befristet; 17,5 Stunden/Woche

**Dein Wissen als Sprungbrett.**

Das Forschungsprojekt QCHALLenge (Link zur Website) untersucht hybride quantenklassische Optimierungsalgorithmen für Anwendungsfälle aus Logistik und Produktionslinienmanagement. In diesem Zusammenhang wird die Integration von Quantencomputing in Automatisierungslösungen erforscht. Da die betrachteten Anwendungsfälle die Lösung anspruchsvoller Optimierungsprobleme erfordern, die sich nicht trivial auf eine „quantentaugliche“ Problemformulierung abbilden lassen, ergeben sich mehrere Forschungsfragen, die im Rahmen dieses Promotionsvorhabens adressiert werden:

- Wie lässt sich ein gegebenes Optimierungsproblem systematisch in Teilprobleme unterteilen, von denen einige durch hybride Quantenalgorithmen und andere mithilfe klassischer Rechner gelöst werden können?
- Wie kann die Computerinfrastruktur von Quanten
- und klassischen Rechnern berücksichtigt werden, um die erwartete Rechenzeit für die Lösung jedes der Teilprobleme zu bewerten?
- Wie kann die Problemstruktur analysiert werden, um automatisiert eine optimale Aufteilung zu finden?

**Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.**
- Du trägst zu exzellenter angewandter Forschung im Bereich von autonomen Systemen, Regelungstechnik und Robotik bei
- Du bringst die Verwendung wissenschaftlicher Ergebnisse in kommerziell relevanten Anwendungen voran
- Du beobachtest die internationale Forschungslandschaft und analysierst technologische Trends
- Du studierst selbstständig neue Methoden und Ansätze im Quantencomputing, der Quantenoptimierung und deren Integration in die Automatisierung
- Zu deinen Aufgaben gehört die Durchführung und Leitung von Teilprojekten im Forschungsprojekt QCHALLenge
- Du arbeitest eng mit Forschungspartner*innen, Kund*innen und Koll*innen im Team zusammen und betreust optional Werkstudierende und studentische Abschlussarbeiten
- Du profitierst vom Siemens PhD Netzwerk und der engagierten Betreuung durch Siemens Mitarbeitende

**Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.**
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik oder einer verwandten Studienrichtung
- Du hast bereits Erfahrung mit modernsten Methoden und Ansätzen zum Quantencomputing
- Kenntnisse in Quantenphysik, Quantenoptimierung oder klassischen Optimierungsmethoden sind von Vorteil
- Außerdem hast du solide Kenntnisse in modernem Softwaredesign und -entwicklung in Python oder C/C++
- Verhandlungssichere Deutsch
- und Englischkenntnisse sind wünschenswert

**Dein kleiner Schritt in Richtung großartiger Siemens-Welt.**

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Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

**Organisation**: Technology

**Unternehmen**: Siemens AG

**Erfahrungsniveau**: Early Professional

**Voll-/Teilzeit**: Teilzeit