Studentische Hilfskraft

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

**Ausschreibung für alle Fachrichtungen.**

Der Forschungsbereich »Künstliche Intelligenz und Maschinelles Sehen« erforscht schwerpunktmäßig die Bereiche Daten
- und Prozessanalyse durch intelligente KI-Algorithmen sowie die Entwicklung von KI-Modellen zur Prozesssteuerung und -optimierung. Mit diesen Kompetenzen unterstützt der Bereich größere Unternehmen und KMUs regelmäßig bei der Umsetzung von Projekten. Hierbei liegt der Fokus des Forschungsteam „Effiziente Lern
- und Optimierungsverfahren“ insbesondere auf der Entwicklung Effizienter Lern
- und Optimierungsverfahren mittels klassischer Optimierungsverfahren und KI.

Im Forschungsprojekt soll ein neuartiges Fertigungsverfahren in der Holzverarbeitung modelliert, optimiert und visualisiert werden. Ziel ist somit ein Proof of Concept dieses Ansatzes. Hierbei gilt es zunächst den Prozess entsprechend mathematisch zu modellieren. Dies umfasst insbesondere eine Logik zur Kollisionsvermeidung. Anschließend gilt es den Prozess zu optimieren, wobei hauptsächlich klassische Optimierungsverfahren, wie beispielsweise Branch-and-Bound, aber auch heuristische Verfahren wie Monte Carlo Tree Search oder Genetische Algorithmen zum Einsatz kommen sollen. Des Weiteren soll der Prozess visualisiert werden.

**Was Sie bei uns tun**

Diese Stelle bietet die spannende Gelegenheit, sich mit den Themenbereichen der Modellierung, Optimierung und Visualisierung von realen Fertigungsprozessen zu beschäftigen. Hierbei kann abhängig von vorhandenem Vorwissen der Fokus auf eines oder mehrere dieser Themen gesetzt werden. Dies betrifft insbesondere die Implementation in Python. Dem geht eine angeleitete Einarbeitung in das Thema voraus.

**Was Sie mitbringen**
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT Fach
- Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
- Gute Erfahrungen in Python, insb. Numpy
- Entweder: Erfahrungen mit (Ganzzahliger) Optimierung, gerne auch mit Algebraischen Modellierungs-Sprachen
- Oder: Erfahrungen mit Visualisierung in Form einer GUI in Python
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise

**Was Sie erwarten können**
- Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
- Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre
- Mitarbeit in einem Industrieprojekt
- Bei Interesse die Möglichkeit zu einer Abschlussarbeit

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
Tel. +49 711 970-1415

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 78017 Bewerbungsfrist: