Wissenschaftliche r Mitarbeiter in

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. In der Abteilung „Big Data in der Medizin“ des Departments für Versorgungsforschung der Fakultät für Medizin und Gesundheitswissenschaften der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist **zum** **nächstmöglichen Zeitpunkt** eine Stelle als **Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)** (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% der regelmäßigen Arbeitszeit) befristet auf **drei Jahre** zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet. In der jungen Abteilung "Big Data in der Medizin" werden die wachsenden, heterogenen Datenbestände im Gesundheitswesen sowie die für einen Erkenntnisgewinn und eine zielgerichtete Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung erforderlichen Aktivitäten der Daten - und Informationsverarbeitung erforscht. Unsere Abteilung arbeitet an innovativen und effizienten Ansätzen zur Nutzbarmachung medizinischer Daten von der Repräsentation über die Zusammenführung bis hin zur Analyse und Bereitstellung entscheidungsrelevanter Daten, Informationen und Wissensbestände. Im Rahmen des Projektes „**RISK PRINCIPE** - Prediction for Risk-stratified Infection Control and Prevention” suchen wir Unterstützung bei der Entwicklung einer auf medizinischen Routinedaten und datengetriebenen Analysemethoden basierenden digitalen, unterstützenden Applikation. Sie arbeiten dabei in einem interdisziplinären Projektumfeld, das die Fachexpertisen aus unterschiedlichsten Bereichen, u. a. der Medizinischen Informatik, der Infektionskontrolle, Mikrobiologie und Krankenhaushygiene sowie Visualisierung zusammenbringt. Im Projektverbund forschen wir gemeinsam mit weiteren universitätsmedizinischen Standorten an datengetriebenen Konzepten zur Unterstützung der Infektionskontrolle und -prävention im Krankenhaus. Das Projekt strebt an, Lösungen für eine datenbasierte Risikobewertung und -vorhersage und eine automatisierte Erreger-Surveillance im Krankenhaus zu entwickeln, um eine effiziente, risikostratifizierte Infektionsprävention zu ermöglichen. Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben. Zu Ihren Aufgaben gehören: - Anforderungsanalyse, Konzeption und Entwicklung einer digitalen Demonstrator-Applikation für die Risikoanalyse und -prognose in der Infektionskontrolle - Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Risikomodelle und -algorithmen - Unterstützung bei der standardbasierten Modellierung und Integration anwendungsfallspezifischer Daten aus dem Krankenhaus - Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Kongressen und in Veröffentlichungen Erforderlich sind: - ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) im Bereich der Medizinischen Informatik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Systems Engineering oder verwandten Studiengängen - Kenntnisse im Bereich der Entwicklung algorithmischer Ansätze (Data Analytics, Data Mining, Machine Learning) und/oder Applikationen (z. B. Clinical Decision Support Systems) - Grundkenntnisse, Erfahrungen und/oder starkes Interesse an der Forschung in der Medizinischen Informatik und der Digitalisierung in der Medizin - eine analytische und zielorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Teamfähigkeit - sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse Von Vorteil sind: - Erfahrungen im Umgang mit medizinischen Datenbeständen - Erfahrungen mit medizinischen Interoperabilitäts - und Terminologiestandards, wie z. B. openEHR, HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC - Methodenwissen und/oder praktische Erfahrungen in Anforderungserhebung und Konzeptionierung datengetriebener Anwendungen - Affinität zu technisch infrastrukturellen Prozessen und Datenhaltungskonzepten Wir bieten: - Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub - Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung - ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit - Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung Die Carl von Ossietzky Universität strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gem. - 21 Abs. 3 NGH sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungs - und Vorstellungskosten nicht übernommen werden können.