Masterarbeit - Agentenbasierte Optimierung Eines Niedertemperatur-wärmenetzes

Am Institut für Energiesystemtechnik (ICE-1) widmen wir uns der Forschung und Entwicklung innovativer Ansätze zur Gestaltung und Optimierung integrierter Energiesysteme mit einem hohen Anteil erneuerbarer Energien. Mit Methoden wie agentenbasierten Simulationen, numerischer Optimierung und fortschrittlichen Algorithmen analysieren und verbessern wir die komplexen Wechselwirkungen in solchen Systemen. Unser Ziel ist es, effiziente, wirtschaftliche und robuste Lösungen zu schaffen, die die Dekarbonisierung der Energieversorgung aktiv vorantreiben. Die entwickelten Methoden und Werkzeuge validieren wir anhand realer Anwendungsfälle, um deren Leistungsfähigkeit und Übertragbarkeit sicherzustellen.

**Ihre Aufgaben**:
Zur Optimierung des Betriebs eines Niedertemperatur-Wärmenetzes soll im Rahmen dieser Arbeit die bestehende agentenbasierte Marktsimulation erweitert und angewendet werden. Ziel ist es, eine Betriebsstrategie zu erarbeiten, die eine maximale Integration erneuerbarer Energien bei mínimalen Kosten ermöglicht. Dabei sollen auch Flexibilitätsoptionen wie Wärmespeicher und die Integration dezentraler Wärmepumpen berücksichtigt werden. Im Fokus steht die Untersuchung, wie agentenbasierte Ansätze zur Optimierung der Regelung und der Marktinteraktionen innerhalb des Wärmenetzes beitragen können. Daraus ergeben sich folgende Arbeitspakete:

- Einarbeitung in die Problemstellung und die Grundlagen der agentenbasierten Simulation und Niedertemperatur-Wärmenetze
- Analyse und Anpassung des bestehenden Frameworks zur Integration des Niedertemperatur-Wärmenetzes in den Energiemarkt
- Entwicklung verschiedener Betriebsstrategien unter Berücksichtigung erneuerbarer Energiequellen, Flexibilitätsoptionen und Marktmechanismen
- Simulationsbasierte energetische und betriebstechnische Bewertung der entwickelten Strategien
- Diskussion über die Übertragbarkeit der Simulation auf reale Systeme

**Ihr Profil**:

- Laufendes Masterstudium in einer relevanten Fachrichtung wie Energietechnik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Grundlegende Kenntnisse in mathematischer Optimierung von Energiesystemen
- Interesse an Themen der Energietechnik und innovativen Methoden
- Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (vorzugweise Python)
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Unser Angebot**:
Wir arbeiten an hochaktuellen innovativen Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten Wir bieten Ihnen:

- Arbeit in einer dynamischen, interdisziplinären Forschungsgruppe mit exzellentem Fachwissen
- Zugang zu modernsten Simulations
- und Analysetools
- Möglichkeit, die eigene Expertise in zukunftsweisenden Bereichen wie Energiemarktmechanismen, Optimierungsalgorithmen und erneuerbaren Energiesystemen auszubauen
- Flexible Arbeitszeiten und Standortoptionen (nach Absprache)
Möglichkeit zur Vergütung Ihrer Arbeit

Die Position ist zunächst auf 3-6 Monate befristet.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.