Referent (M/w/d) - Data Analytics

vor 2 Wochen

Stuttgart, Deutschland LBBW Vollzeit

Sie möchten Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen in einer der größten Banken Deutschlands zielgerichtet weiterentwickeln? Dann sind Sie bei der LBBW genau an der richtigen Stelle. Leistungsfähige und engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unser zentraler Erfolgsfaktor. Mit Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein schaffen wir nachhaltig Wert für unsere Kundinnen und Kunden.

**Referenznummer**: 13426

**Land**: Deutschland (DE)

**Einsatzort**: Stuttgart

**Funktionsbereich**:COO Risikomanagement

**Organisationseinheit**: CRO Office

**Vollzeit / Teilzeit**: 100

Die Gruppe befindet sich im Aufbau. Ziele sind die verstärkte Datennutzung für das Risikomanagement sowie die Intensivierung von Portfoliosicht und -auswertung.

**Aufgaben**:
**Innovativ**: Die Automatisierung im Risikomanagement unterstützen Sie tatkräftig. Hierfür bauen Sie Data Analytics Knowhow auf und wenden dieses in den Automatisierungsvorhaben an.

**Anspruchsvoll**: Sie stellen intelligente Data Analytics Lösungen (z.B. BI) und Anwendung unterschiedlicher statistischer Verfahren und mathematischer Algorithmen zur Analyse großer und komplexer Datenmengen bereit.

**Analytisch**: Keiner versteht Daten so gut wie Sie Sie verantworten die Datenanbindung, Datenaufbereitung sowie das Datenmanagement und Feature-Engineering strukturierter und unstrukturierter Daten.

**Vielseitig**: Analytische Modelle prüfen Sie nach ihrer Qualität und Güte und sichern somit eine korrekte Darstellung der verschiedenen Datenwerte.

**Nachhaltig**: Sie vernetzten IT-Systeme und vorhandene Daten für den Einsatz von RPA/Digitalisierungslösungen und die zentrale Reportingplattform.

**Persönlichkeit**:
**Qualifiziert**: Sie bringen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Weiterbildung wie Wirtschaftswissenschaften mit qualifizierter Erfahrung im IT-Umfeld mit.
**Erfahren**: Sie konnten bereits Erfahrung mit Programmiersprachen wie „Python“, Java“ oder „Scala“ sammeln. Sie kennen den Umgang mit einem Analysetool (z.B.: „R“, „KNIME“, „SPSS“, „SAS“) und hatten auch erste Berührungspunkte mit „Machine Learning“ und „KI“. Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Analytik und/oder Datenmanagement ist notwendig.

**Kompetent**: Die Datenanbindung und Datenaufbereitung sind nichts Neues für Sie. Sie kennen die Anwendung und Nutzung statischer Verfahren, die sie in Ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Sie bringen ebenfalls sehr gute Kenntnisse über Datenstrukturen mit.

**Kommunikativ**: Sie denken vernetzt und arbeiten gerne in Teams und mit verschiedenen Schnittstellen. Sie haben Freude am Austausch mit anderen und sind stets bereit Ihr Wissen zu teilen.

Sind Sie bereit für Neues? Dann bewerben Sie sich bei Deutschlands größter Landesbank. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung

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