Wiss. Hilfskraft

The Artificial Intelligence in Medical Imaging Group at the Department for Artificial Intelligence in Biomedical Engineering is looking for a student assistant to support a research project on photoacoustic imaging. **wiss. Hilfskraft (m/w/d) (working student) for photoacoustic imaging**: **Das Aufgabengebiet umfasst u. a.**: Your responsibilities may include: - Implementing and evaluating state-of-the-art deep learning models for ultrasound segmentation and adapting them to our specific requirements - Improve their performance over a wide range of clinical ultrasound datasets - Conducting literature reviews on PAI or deep learning related topics - Preprocessing and analysis of datasets from current clinical studies - General coding tasks, unit testing, code documentation, preparing presentations, **Notwendige Qualifikation**: - Bachelor’s or Master’s student in Computer Science, Medical Engineering, or a related field - Strong performance in Deep Learning, Pattern Recognition, or similar FAU lectures - Hands-on experience with deep learning, especially image segmentation - Advanced programming skills in Python, including relevant ML/DL libraries (e.g., PyTorch, NumPy, scikit-learn, git, etc.) - Reliable, creative and enjoy working in a team **Wünschenswerte Qualifikation**: - Experience with semi-supervised / unsupervised learning - Prior knowledge of ultrasound, optical, or photoacoustic imaging technologies - Experience with UI development and design **Bemerkungen**: Interested? Please send your CV, transcript of records, and a short (), targeted cover letter to: **Stellenbeschreibung**: - Die Stelle ist befristet. - Es handelt sich um eine Teilzeitstelle, 8-10 h/Woche; Arbeitszeit: nach Vereinbarung. - Sonstiges: - Voraussichtlicher Einstellungstermin: 01.06.2025. **Die Bewerbungsfrist endet zum: 30.4.2025.**: **Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung**: Schillinger, Moritz, M. Sc. Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) Juniorprofessur für Artificial Intelligence in Medical Imaging **Die Bewerbungen sind zu richten an**: **Hinweise für Bewerber/-innen** **Bitte fügen Sie der Bewerbung - auch dann, wenn Sie bereits an der Universität beschäftigt sind und sich für eine andere Stelle interessieren - bei**: - **Ihren Lebenslauf** - ** Sämtliche Schulabschluß-, Ausbildungs - und Arbeitszeugnisse** Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen". Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen. Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis. **Hinweise für Online-Bewerbungen** Die Bewerbungen sind üblicherweise schriftlich an die in der Stellenanzeige genannte Adresse zu schicken. Sofern eine Online-Bewerbung möglich ist, wird dies im Ausschreibungstext genannt. Selbstverständlich können Sie den angegeben Ansprechpartner auch fragen, ob die Bewerbungsunterlagen auch per E-Mail zugesandt werden können. Bei Bewerbungen per E-Mail sollten maximal zwei PDF-Dateien mit einer Gesamtgröße von 15 MB an die in der Stellenausschreibung genannte E-Mail-Adresse verschickt werden.