Doktorand in
vor 1 Woche
Art der Anstellung: Befristet; 17,5 Stunden/Woche Dein Wissen als Sprungbrett. In modernen industriellen Fertigungsverfahren werden nicht nur immer ausgefeiltere Herstellungsverfahren eingesetzt, sondern auch Sensorik und Messtechnik übernehmen eine immer stärkere Verantwortung für die Produktqualität. Durch die fortschreitende Digitalisierung werden entstehende Messdaten mehr und mehr direkt in die Fertigung zurückgespielt, so dass eine sofortige Nachjustierung und Optimierung ermöglicht wird. Manche nennen es Aufgaben. Wir "Auf-in-die-Zukunft" Eines der am besten geeigneten Verfahren zur Erfassung der vollständigen Bauteilgeometrie ist dabei die technische Röntgen-Computertomografie (CT). Neben der Analyse von Bauteilen wird die CT auch zunehmend zum dimensionellen Messen eingesetzt. Dabei ist die Ermittlung der erzielbaren Genauigkeit wichtig, jedoch aufgrund einer Vielzahl von Einstellparametern und Bauteileigenschaften nicht einfach berechenbar. Im Rahmen eines öffentlich geförderten Projektes wurden deshalb auf Grundlage existierender Simulationslösungen Werkzeuge entwickelt, die das korrekte Verhalten dieser Simulationen bewerten. Im Rahmen dieser Arbeit sollen nun Verfahren entwickelt werden unter Anwendung dieser Simulationswerkzeuge reale CT-Anlagen detailgetreu nachzubilden und mit Hilfe dieses digitalen Zwillings die Messunsicherheiten (entsprechend GUM Supplement 1) automatisch zu bestimmen Die Arbeiten finden im Rahmen des öffentlich geförderten Projekts CTSimU2 statt, an dem alle wesentlichen Vertreter der Branche beteiligt sind Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe. Du hast deinen Master erfolgreich im Bereich Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar abgeschlossen Du hast bereits Kenntnisse auf dem Gebiet der Simulationsverfahren und der Methoden zur Erstellung eines Digitalen Zwillings Du hast Interesse an Röngten-Computertomographie Du hast ausreichende Softwarekenntnisse zum selbständigen Erstellen von Skripten und Programmen (C#, Python, Matlab) Du bringst physikalisch-ingenieurtechnische Kenntnisse mit Du hast gute Englisch
