Wissenschaftliche r Mitarbeiter in: Data Scientist

Das Fraunhofer IMW ist ein Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit wirtschafts-, sozial
- und politikwissenschaftlicher Expertise. Das Institut betreibt anwendungsorientierte Forschung in den Bereichen Internationalisierung, Wissenstransfer, Geistiges Eigentum und Nachhaltige Entwicklung. Auf Grundlage seiner internationalen und interdisziplinären Expertise entwickelt das Fraunhofer IMW Lösungen für Kunden aus dem öffentlichen Sektor und aus der Privatwirtschaft, hier insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.

Sie unterstützen die Gruppe Data Science für Innovation in der Abteilung Regionale Transformation und Innovationspolitik. Die Forschungsgruppe Data Science für Innovation entwickelt digitale Werkzeuge für den Wissenstransfer und unterstützt damit die Innovationsfähigkeit von Industrie und Forschung. Dafür bauen wir eine umfangreiche Datengrundlage auf und entwickeln darauf basierend intelligente Anwendungen mittels Maschinellem Lernen, Natural Language Processing und Netzwerkanalysen. Mit unseren Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz unterstützen wir andere Forschende und Unternehmen und können wesentlich zum erfolgreichen Wandel der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Strukturen beitragen. Wir sind eine junge und internationale Forschungsgruppe, die nach den Prinzipien des agilen Projektmanagements arbeitet und viel Gestaltungsspielraum für eigene Idee und Initiativen bietet.

Was Sie bei uns tun

Entwicklung von Algorithmen und Recommender Systems für das Matching von Akteuren und Inhalten aus Wissenschaft, Industrie, Politik und Gesellschaft
Entwicklung von semantischen Technologien unter Einsatz von Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und künstlicher Intelligenz

**Erstellung robuster KI- und Dateninfrastruktur**: Datenbanken (MongoDB, Neo4J, SQL), APIs, Containerization/Docker, Data Engineering, ML- und DataOps
Sammeln von Daten, bspw. mittels Webcrawling
Konsolidierung von Datensätzen (Data Fusion, Entity Resolution)

Interdisziplinäre und anwendungsorientierte Projektarbeit zu den Themen: Strukturwandel, Regionalentwicklung, Regionalstudien, Wirtschaftsförderung, Innovationspolitik, Standortanalysen, Technologieanalysen, Marktanalyse (z.B. anhand von Patenten, Publikationen, Webdaten)

Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und in der Projektakquise

Agile Forschungs
- und Entwicklungsarbeit mit Scrum

Was Sie mitbringen

ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Informatik oder verwandten Bereichen, bspw. Data Science, Computerlinguistik, Linguistische Informatik, Digital Humanities oder Statistik.

Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren

sehr gute Organisationsfähigkeit in der Projektarbeit

sehr gute Programmierkenntnisse in Python, insb. für Data-Science-Anwendungen (bspw. pandas, scikitlearn, huggingface)

sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning

Gute Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing (NLP)

Erfahrung im Projektmanagement nach Scrum und Versionskontrolle mit git

sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache

hohe interkulturelle und soziale Kompetenzen

die Fähigkeit zur zielgerichteten, sorgfältigen und effizienten Arbeit, selbstständig und im Team

die Fähigkeit zur raschen und eigenständigen Einarbeitung in neue Aufgaben und Themen

Was Sie erwarten können

Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie

Anwendung der eigenen Forschung in der Praxis

Umfangreiche Datenzugänge (weltweite Unternehmens-, Patent-, Publikationsdatenbanken etc.)

Erfüllende Arbeit durch Anwendungsbezug, häufiges Feedback und Teamarbeit

Gemeinsame Arbeit an wissenschaftlichen Publikationen

Ein hoch motiviertes, selbstorganisiertes und kollegiales Team

Spannende und abwechslungsreiche Projekte in interdisziplinären, nationalen und internationalen Projektkonsortien

Freiraum für Verantwortung und zur Umsetzung eigener Ideen

Exzellente fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl an internen Weiterbildungsprogrammen

Flexible Arbeitszeiten auf Vollzeit oder Teilzeit (80%-100%) sowie mobiles Arbeiten möglich (jedoch mindestens 3-5 Tage pro Monat in Präsenz)

Zuschuss zum Deutschland-Job-Ticket

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Die Vergütung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 gemäß TV EntgO Bund.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs
- und erfolgs