Senior Bioprocess Data Scientist

Rentschler Biopharma ist ein führendes Auftragsentwicklungs
- und Produktionsunternehmen (CDMO) für Biopharmazeutika. Am Hauptsitz in Laupheim, Deutschland, sowie einem zweiten Standort in Milford, MA, USA, bieten wir Full-Service Lösungen für die Bioprozessentwicklung und die Herstellung hochwertiger Biopharmazeutika sowie damit verbundene Beratungsleistungen einschließlich Projektplanung und regulatorischer Unterstützung an. In Stevenage, UK, haben wir das auf Zell
- und Gentherapie spezialisierte Unternehmen Rentschler ATMP Ltd. gegründet.

Wir sind ein Familienunternehmen mit rund 1100 Mitarbeiter/-innen aus 25 Nationen. Was uns bei Rentschler Biopharma vereint, ist die Leidenschaft für das, was wir tun. Wir versetzen unsere Partner in die Lage, Patienten mit schweren oder seltenen Erkrankungen zu helfen.

Mit unserer Hingabe und unserem Wissen wandeln wir medizinische Forschung in ausgezeichnete Biopharmazeutika um. So leisten wir einen entscheidenden Beitrag zur weltweiten Verfügbarkeit essenzieller Therapien. Um unser langfristiges und nachhaltiges Wachstum zu sichern, bauen wir unser Team weiter aus. Werden Sie Teil unseres einzigartigen Teams und gestalten Sie mit uns gemeinsam die Zukunft der Biopharma-Branche

Aufgaben
- Design und Konzeption maschinell gestützter Auswertungen von Upstream
- und Downstream-Datensätzen aus der Prozess Entwicklung für eine breite Palette von Biopharmazeutika Produkten
- Einsatz von klassischen Verfahren der Statistik sowie Erarbeitung und Einsatz von Maschine Learning sowie hybriden Ansätzen zur Datenanalyse und Generierung von neuen Erkenntnissen
- Entwurf von Prozesscharakterisierungs
- und Spätentwicklungsstudien mit Schwerpunkt auf der Einführung innovativer modelgestützter Design of Experiments (DoE)-Strategien
- Subject Matter Expert (SME) und abteilungsübergreifender Berater für statistische Fragestellungen
- Beratung und Begutachtung von technischen Protokollen, Berichten und Risikobewertungen
- Interdisziplinäre und funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und Data Engineers in agilen Teams
- Hauptansprechpartner bei der Erstellung von Analytischen Datensets aus dem bestehenden Laborinformations
- und Managementsystem (LIMS) sowie maßgeblichen Einfluss nehmen auf das Design von neuen Datenbanksystemen im Greenfield Ansatz
- Direkte Kommunikation und Vertretung gegenüber unseren Kunden in persönlichen Gesprächen und Telefonkonferenzen

Das ist uns wichtig
- Abgeschlossenes Studium (PhD oder Master) der Statistik, Bioinformatik/Biotechnik, Mathematik, Informatik, Physik, Chemie oder vergleichbare Studiengänge
- Mehrjährige Berufserfahrung
- Vorkenntnisse in der biopharmazeutischen Industrie und den damit verbundenen Prozessen ist erwünscht
- Erfahrung mit Upstream/Downstream-Vorgängen und Prozessen sowie Ansätzen zur modellbasierten Simulation in diesem Bereich ist von Vorteil
- Hohe Affinität und sehr gute Kenntnisse in Data Science und Maschine Learning Methoden
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von supervised Machine Learning Algortihmen
- Gute Kenntnisse in der Anwendung Bayesianischer Ansätze oder ähnlichen Methoden (z.B. Informed Machine Learning) um bestehendes Fachwissen einfließen zu lassen
- Verhandlungssichere Deutsch-und Englischkenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, R, Julia, C, Java)
- Gute Kenntnisse von Datenbankstrukturen (z.B. SQL-basiert)
- Gute Kenntnisse in Code Versionierung wie Git (AzureDevOps von Vorteil)
- Grundkenntnisse in „Good coding practices“
- Grundkenntnisse der Schnittstellen zwischen verschiedenen Softwarelösungen (SQL, LIMS, MS Office, SAS JMP, SAP, etc.)
- Grundkenntnisse in CI/CD tools (AzureDevOps von Vorteil)
- Kompetenz in der gemeinsamen, teamübergreifenden Arbeit an komplexen Projekten die interdisziplinäre Expertise erfordern
- Starke und einflussreiche Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und Flexibilität
- Hohes Maß an Eigeninitiative und ausgezeichnetes Organisationstalent

Wir bieten
- Arbeit in einem Unternehmen, das einen echten Mehrwert bietet und Medikamente für schwerstkranke Patienten herstellt
- Ansteckende Freude am Job sowie kollegiales Arbeitsumfeld
- Zugang zu exklusiven, personalisierten Weiterbildungen durch die Global Rentschler Academy
- 30 Tage Urlaub
- Möglichkeit zum mobilen Arbeite
- Verantwortung, Eigeninitiative, Weiterentwicklung
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge
- Betriebseigene Kinderkrippe
- Zukunftssichere Branche