(Senior) Data Scientist

**Wir bleiben anders. Du auch?**

Tchibo ist eines der zehn größten E-Commerce-Unternehmen Deutschlands. Ohne den Mut, Bestehendes immer wieder neu zu denken, hätten wir das nicht geschafft. Bei Tchibo arbeiten wir im Bereich Digital daran, mit modernen Technologien nachhaltige und wirksame Lösungen zu entwickeln. Du möchtest uns unterstützen? Bereichere unser Team mit deinen neuen Impulsen

**(Senior) Data Scientist (m/w/d)**
22297 Hamburg
Vollzeit, Unbefristet

**Deine Aufgaben: Du machst mit uns den Unterschied.**:

- Als Data Scientist bei Tchibo entwickelst du mit uns **Kernkompetenzen im Data Engineering und Machine Learning auf der Google Cloud Platform **(GCP). Damit schaffst du Lösungen für **Data Science Use Cases **und nutzt dabei **aktuelle Open Source Technologien und Algorithmen **.
- Dazu erstellst du **Daten-Modelle und Pipelines mit der zielgerichteten Verwendung von Machine Learning und Prognose-Techniken **.
- Du übernimmst **End2End-Verantwortung für selbst entwickelte Services **von der Datenanalyse und Aufbereitung über die Evaluation von Modellen bis hin zur automatisierten Datenbereitstellung der Ergebnisse (z.B. in Self-Service BI Front-Ends zur Datenvisualisierung) und Operations.
- Dabei profitierst du von der Kollaboration und gemeinsamen Weiterentwicklungen **in unserer Community durch Data Scientists und Engineers auf einer gemeinsamen BI-Plattform.**:

- In der Rolle fungierst du als wichtiger **Berater für die Stakeholder hinsichtlich Analytics - & Data Service Applications, erstellst fachliche sowie technische Konzepte, arbeitest mit Partnern zusammen **und übernimmst darüber hinaus **Projektmanagementaufgaben **.

**Dein Profil: Du erfindest uns immer wieder neu.**:

- Idealerweise hast du **mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Modellen mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen **und bringst ein **breites Interesse an sämtlichen Modellierungsansätzen **wie z.B. Zeitreihen-Modelle, NLP, Deep Learning etc. mit.
- Du verfügst über **sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache **, bevorzugt Python und hast **zusätzlich Kenntnisse in der Anwendung sowie Programmierung von statistischen Methoden und in den Technologien Big Query, Data-Proc, Dataflow oder Google AI.**:

- Besonders **vorteilhaft sind für uns Erfahrungen im Umgang mit SQL-Datenbanken, oder mit SAP BW4/HANA **sowie praktischen Erfahrungen im **Software-Engineering und der Virtualisierung (z.B. Docker) **. Eine **Cloud-Zertifizierung von z.B. Google oder AWS, ist wünschenswert **.
- Deine Persönlichkeit ist durch ein **agiles und offenes Mindset, Flexibilität und Qualitätsbewusstsein sowie einer Hands-on-Mentalität **geprägt.
- Abgerundet wird dein Profil durch den **Spaß bei der Arbeit mit vielfältigen Menschen und einer großen Neugierde für neue Technologien.**

**Deine Vorteile: Gemeinsam bleiben wir anders.**:

- Profitiere von **30 Tagen Urlaub **, **flexiblen Arbeitszeiten **, **der Möglichkeit zur Teilzeitarbeit **und **zum **Home Office **.
- Wir bieten dir **Ferien-Betreuung **für Kinder, **Familienservice **-Angebote und teils firmeneigene **Kita-Plätze **- damit du Beruf und Privatleben gut vereinbaren kannst.
- Freue dich auf die **gute Verkehrsanbindung **unserer Zentrale und einen **Fahrtkostenzuschuss **für den Hamburger Verkehrsverbund.
- Du erhältst einen **Mitarbeiter-Rabatt **auf alle Tchibo Artikel und monatlich **Tchibo Kaffee deiner Wahl **zum privaten Genuss.
- Für jeden Geschmack etwas dabei: Mit **Restaurant **, **Bistro **, **Cafeteria **und **kostenlosen **Getränken **bist du bestens versorgt. Und an Weihnachten gibt es den Tchibo **Weihnachtsbraten **, auch vegan.
- In unserem Freizeitzentrum kannst du dich im **Fitnesscenter **, im **Schwimmbad **und mit **Sportkursen **fit halten.

Unsere Stelle passt zu dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung Es geht superschnell: registrieren, Anlagen hochladen, zwei Motivationsfragen beantworten - fertig. **Ganz ohne Anschreiben**

**Dein Ansprechpartner ist Markus Wittlake. **Du hast Fragen? Kontaktiere einfach unseren Recruiting-Support unter +49 40 6387 3353.

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