Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in

Treiben Sie mit uns gemeinsam die Digitalisierung voran Für spannende und abwechslungsreiche Aufgaben im Forschungsprojekt **„BAVarian Advanded Resolution RADAR (BAVAR-RADAR)“** sucht die Forschungsgruppe Intelligente und Lernende Systeme zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit eine/einen

**Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)**:
**WAS SIE ERWARTET**:

- **Mitarbeit in einem bayerischen Forschungsprojekt**: Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung neuer Techniken für die Datenverarbeitung, besonders bei der Bearbeitung von Radardaten.
- **Kooperation mit verschiedenen Forschungsinstitutionen**: Zusammenarbeiten mit Universitäten, Hochschulen und Industriepartnern.
- **Selbständige Konzeptentwicklung**: Erstellung innovativer Lösungen im Bereich der Sensordatenanalyse.
- **Schaffung digitaler Zwillinge**: Für die automatische Generierung von simulierten Daten.
- **Konzeption passender Use Cases**: Implementierung dieser Fälle im digitalen Zwilling und Integration realer Messdaten.
- **Aktive Vorschläge**: Proaktives Einführen eigener Ideen und Ansatzpunkte.
- **Organisation von Meetings**: Durchführung von Sitzungen und Workshops mit Projektbeteiligten.
- **Wissenschaftliche Publikationen**: Erstellung wissenschaftlicher Artikel, Präsentationsfolien und umfassender Forschungsberichte.

**WAS WIR ERWARTEN**:

- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Dipl. univ.)) im Studiengang Artificial Intelligence and Robotics oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Bei ausländischen Hochschulabschlüssen oder Promotionen ist eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter: Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (kmk.org).
- Zwingende Voraussetzung sind sehr gute Programmierkenntnisse (Python, C++), Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning (z.B. PyTorch) sowie Kenntnisse im Bereich der 3D Konstruktion (z.B. SolidWorks).
- Erste Erfahrungen in der Auswertung von Sensordaten, z.B. Kamera, Lidar, Radar, sind von Vorteil.
- Idealerweise Erfahrung mit ROS (Robot Operating System).
- Sichere mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Eigenverantwortliches, zielorientiertes Arbeiten und Teamfähigkeit.
- Neugierde, Dinge zu entdecken und dazu zu lernen.
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse.

**WAS WIR BIETEN**:

- Eine vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben mit modernen Technologien.
- Wissenschaftliche Qualifizierung und Förderung.
- Ein kompetentes, dynamisches Team mit gutem Teamgeist und viel Know How
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, vorwiegend mobil oder im Home-Office zu arbeiten
- Viele Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung und Weiterbildung
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit großem Gestaltungsfreiraum

**WAS SIE WISSEN SOLLTEN**:

- Die Anstellung erfolgt in Vollzeit (40,06 Wochenstunden).
- Die Einstellung erfolgt befristet für die Dauer der Projektlaufzeit (31.01.2028) nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
- Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
- Die Eingruppierung erfolgt in Abhängigkeit der übertragenen Tätigkeiten und dem Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis maximal Entgeltgruppe 13 TV-L.
- Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung - Künstliche Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40 kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen, Entdecken und Entwickeln.
Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das **Online-Bewerbungsportal** der Hochschule Hof bis **spätestens 15.12.2024.**

**WENN SIE FRAGEN HABEN...**:
**Institut für Informationssysteme der Hochschule Hof | Alfons-Goppel-Platz 1 | 95028 Hof