(Senior) Clinical Data Scientist

**Über uns**:
Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 100 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.

**Ihre Fähigkeiten**:

- Erfolgreicher Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Biologie oder einem vergleichbaren Studiengang idealerweise mit Schwerpunkt Biometrie, Bioinformatik, Statistik oder Data Science
- Erfahrung in der klinischen Forschung oder benachbarten Bereichen, bevorzugt im regulierten Umfeld (GxP)
- Kenntnisse in mindestens einer **analytischen Programmiersprache** oder mindestens einer **universellen Programmiersprache** sowie gute Grundlagen an **Informatik
- **und** Softwareengineering-Skills**
- Kenntnisse in **mathematischen, statistischen** und **informatischen Methoden** für die Modellentwicklung sowie deren Anwendbarkeit auf konkrete Problemstellungen
- Von Vorteil: Erfahrung mit den Cloud Technologien Azure oder AWS oder Life Cycle Management Tools (z.B. Git, Azure DevOps, Jira, Jenkins usw.), optimalerweise Kenntnisse in logischer und konzeptioneller Datenmodellierung oder in relationalen Datenbanken

Sie werden an unserem Hauptsitz in Heidelberg eingearbeitet, lernen Ihre neuen Kollegen, unsere Unternehmenskultur und unsere Prozesse kennen. Nach dieser individuellen Einarbeitungsphase werden Sie remote oder an einem unserer Standorte in Kundenprojekten zusammen mit anderen Kolleginnen und Kollegen tätig werden. Sollten Sie keine Möglichkeit haben, zuhause zu arbeiten oder unsere Niederlassungen nicht gut erreichbar sein, dann kümmern wir uns gerne um einen Büroarbeitsplatz in Ihrer Nähe.

**Ihre Aufgaben**:

- Sie erarbeiten im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen im Pharma
- und Biotechnologie-Umfeld zur Datenanalyse, u.a. für die Therapieoptimierung, die Diagnostik und die Prävention von Krankheitsbildern.
- Sie entwickeln u.a. **Modelle zur sekundären Analyse von klinischen Daten** und stellen die **Übertragbarkeit der Resultate auf neue klinische Studien** dar.
- Sie arbeiten mit unterschiedlichen klinischen und medizinischen Datentypen **(CDISC, Sensordaten, EHR, etc.)** und integrieren diese für **Real-World-Evidence-Projekte.**
- Sie führen anspruchsvolle Beratungs
- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen **Life-Science-Domain-Expertise, Analytik** und **Informatik **gewinnbringend kombiniert werden.
- Sie wirken aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen bis hin zu Medizinprodukten durch künstliche Intelligenz bei führenden Industrieunternehmen mit.

**Unser Angebot**:

- **Faktor „Mensch“ & Betriebsklima**: Profitieren Sie von einer gelebten und fest in der Unternehmenskultur verankerten Work-Life-Balance. Gemeinsame Mittagessen, Betriebsfeste, saisonale Aktionen und Teamevents sorgen für eine gute Teambindung und firmenweite Vernetzung.
- **Weiterbildung**: Erhalten Sie 12 Tage pro Jahr für Ihre Fortbildung zur Verfügung. Nutzen Sie Formate wie Wissenszirkel, Trainings, Coachings und Workshops oder besuchen Sie Konferenzen und Fernbildungskurse. Identifizieren Sie mit uns Ihre Entwicklungspotenziale und gestalten Sie Ihren Karriereweg ausgerichtet an Ihren Schwerpunkten.
- **Zusatzleistungen & Annehmlichkeiten**: Neben betrieblicher Altersvorsorge, Essens
- und Fitnessstudio-Zuschuss bieten wir eine umfangreiche Betriebsarzt-Versorgung, bewegte Pausen, Achtsamkeitskurse und Pilates an. Teilen Sie Ihre Begeisterung in Projekten und Hobbygruppen wie bspw. unserer Klimainitiative, HuManS-Stiftung, Wissens-Cafés, Coding Dojos, Brettspielrunden und diversen Sportgruppen. Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke stehen Ihnen kostenlos zur Verfügung.

**Ihre Ansprechpartner**:
**Anna-Lena Pander**
HR Manager

+49 6221 6051-0

**Nicolai Haag**
Bereichsleiter Life Science

Ich freue mich auf das persönliche Kennenlernen