Senior Data Architect

vor 1 Woche

Frankfurt am Main, Deutschland mund consulting AG Vollzeit

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Januar 2026. ++

Python

Spark

Java

PostgreSQL

Terraform

Big Data

SQL

Confluence

Jira

Scala

ETL

Agile

CloudFormation

CloudFormation

Data Lake

Amazon Redshift

AWS-Services (S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS)

AWS CDK

PyTest

ScalaTest

**Senior Data Architect - Data Lake & AWS (m/w/d) ID02259**
- ...für die Weiterentwicklung einer zentralen Daten
- und Analyseplattform

**Start**: 01.01.2026
**Ende**: 31.12.2026
**Einsatzort**: Frankfurt am Main, 95% Remote

**Projektbeschreibung**:

- Das Projekt _Weiterentwicklung Daten
- und Analyseplattform_ umfasst die Pflege und den Ausbau einer bestehenden Daten
- und Analyseplattform (Data Lake) zur Sammlung, Verarbeitung und Aufbereitung von Analyse-, Reporting
- und Machine-Learning-Daten. Gesucht wird ein erfahrener Data Architect, der die Architektur weiterentwickelt, komplexe fachliche Anforderungen umsetzt und Big-Data-Technologien in einem agilen Umfeld einsetzt.

**Aufgaben**:

- Erstellung von Big-Data-Prototypen für Datenintegration, -haltung, -aufbereitung und -analyse
- Entwicklung einer technischen Data-Lake-/DWH-Architektur mit Schwerpunkt auf der Analyse großer Datenmengen mit Spark
- Erarbeitung der Mehrschichtarchitektur (Landing-, Structured-, Export-, Use-Case-Zonen)
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Routinen in Amazon Redshift und PostgreSQL
- Nutzung von AWS-Services wie S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS
- Softwareentwicklung in Scala und Python
- Dokumentation in Confluence, Aufgabensteuerung in Jira

**Anforderungen (Muss-Kriterien)**:

- Mindestens 6 Jahre Architekturverantwortung im Bereich Data Lake
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Daten
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Anforderungen mit Scala, Python, SQL, Java
- Mindestens 3 Jahre tiefgehende Kenntnisse der AWS-Services (S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS)
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung mit großen Datenmengen (Big Data)

**Bewertungskriterien (Soll)**:

- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Entwicklung von ETL-Strecken - 20 %
- Erfahrung im Aufbau von Data-Lake-Architekturen - 20 %
- Ausgeprägtes Problemlösungs-Know-how zur aktiven Mitgestaltung komplexer Prozesse - 20 %
- Erfahrung in Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) - 20 %
- Erfahrung in Testautomatisierung mit PyTest und ScalaTest - 20 %
- Das Team von der **mund consulting** freut sich auf Ihre Bewerbung - bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit, Stundensatz und Projektreferenzen.
**Herzliche Grüße**
**Thomas Mund**

Bearbeitet 13.10.25

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