Data Scientist in Für Den Bereich Multimodaler

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 370 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Im Team Natural Language Understanding (NLU) der Abteilung Knowledge Discovery wollen wir die intelligenten NLU-Lösungen der Zukunft praktisch mitgestalten. Dazu entwickeln wir innerhalb von Industrie
- und Forschungsprojekten Lösungen zur Digitalisierung und Automatisierung des Verstehens, Zusammenfassens und Kategorisierens von Texten.

Hierbei bewegen uns Fragen wie:

- Wie können wir mit KI-Systemen dabei helfen, die Verarbeitungsprozesse von Dokumenten in Unternehmen besser zu verstehen?
- Wie können wir die Unternehmen entlasten, indem wir sie in ihrer täglichen Arbeit durch KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung unterstützen?
- Welche ergeben sich durch die Analyse von Dokumenten in den beiden Dimensionen Text und Bild?

Entwickeln und forschen Sie bei uns - mit der Möglichkeit zur Promotion - an neuartigen KI-Methoden, die zur Beantwortung dieser Fragen beitragen. Als Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze dieses spannenden Bereichs zu stehen, neue Ansätze zum Sprachverständnis zu erforschen und innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln. Ganz gleich, ob Sie sich für die Entwicklung modernster KI-Technologien oder für die Anwendung des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen begeistern, die Arbeit mit Basismodellen bietet Ihnen einen spannenden und lohnenden Karriereweg mit grenzenlosen Möglichkeiten für Wachstum und Innovation. Helfen Sie mit, einen signifikanten Beitrag zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu machen, um die Gesellschaft von morgen maßgeblich zu beeinflussen.

**Was Sie bei uns tun**
- Projektarbeit und Betreuung von Data-Science
- & KI-Projekten in den Bereichen Natural Language Understanding und multimodale Modelle
- Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden sowie Erarbeitung von konkreten Lösungen für das Intelligentes Dokumentenmanagement
- Entwicklung von Anwendungslösungen für NLU insbesondere in den Bereichen Healthcare, Legal, Ingenieurwissenschaften und HR

**Was Sie mitbringen**
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) der Informatik oder Mathematik mit ausgezeichnetem Abschluss
- Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz, insbesondere aktuelle Deep-Learning-Verfahren zur Analyse von Bild
- und Textdaten. Vertiefte Kenntnisse der Stochastik.
- Kenntnisse im Aufbau von Machine-Learning-basierten Lösungen für konkrete Anwendungen in den Bereichen Healthcare, Legal, Ingenieurwissenschaften und HR
- Programmierkenntnisse im Bereich Data Science, insbesondere TensorFlow und Pytorch.
- Deutschkenntnisse mind. auf Niveau C1, Englisch fließend

**Was Sie erwarten können**
- Ein interdisziplinäres Team, das sich schwerpunktmäßig aus unterschiedlichen Expert*innen für Künstliche Intelligenz, aber auch aus der Bioinformatik, Mathematik und Informatik zusammensetzt
- Eine enge Zusammenarbeit in unserem mit Projektpartnern und Kunden aus unserem großen Netzwerk als Schnittstelle zwischen Data Science und NLU-Themen
- Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalist*in zu sein: von Projektakquise über Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation, vom StartUp bis zum internationalen Konzern. Routinetätigkeit ist bei uns ein Fremdwort
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Im Rahmen des Gleitzeitmodells bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
- Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stund