Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Der **Deutsche Wetterdienst (DWD)**sucht für das Referat „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ im Geschäftsbereich „Forschung und Entwicklung“ am Dienstort Offenbach zum nächstmöglichen Termin, **unbefristet**, eine/einen

**Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)**
**(Fachrichtung: Meteorologie, Physik o.ä.)**

**Referenzcode der Ausschreibung 20251328_0002**

Die zu besetzende Stelle im Referat „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ widmet sich der
Weiterentwicklung und Pflege des globalen/regionalen Ensemblevorhersagesystems des DWD.
Ein Schwerpunkt liegt dabei in der Entwicklung von Methoden unter dem Einsatz künstlicher Intelligenz.

Bewerbungsfrist 16. Juli 2025
Arbeitsbeginn sobald möglich
Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit
Vertragsart unbefristet
Laufbahn höherer Dienst
Bewerbergruppe: Tarifbeschäftigte / Beamte
**Arbeitsort**: Bezeichnung: Deutscher Wetterdienst
Ort: Offenbach
PLZ: 63067
Bundesland: Hessen

**Dafür brauchen wir Sie**:
**Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten**:

- Wissenschaftliche Weiterentwicklung des globalen/regionalen Ensemblevorhersagesystems des DWD, insbesondere
- Entwicklung, Test und Implementation innovativer Methoden zur Berücksichtigung der inhärenten Unsicherheiten der numerischen Wettervorhersage, inklusive KI-basierter Ansätze und Modelle
- Entwicklung geeigneter Diagnosewerkzeuge zur Bestimmung der Eigenschaften der Ensemblevorhersagen
- Entwicklung probabilistischer Vorhersageprodukte - entsprechend Kundenanforderungen - auch mit Methoden der künstlichen Intelligenz
- Betreuung und Pflege des operationellen Ensemblevorhersagesystems, insbesondere
- Anpassungen des Ensemblesystems an Veränderungen des Vorhersagemodells, der Datenassimilation und der technischen Infrastruktur
- Überwachung des Systems durch kontinuierliche Verifikation
- Beratung bei der Produktentwicklung
- Beratung der internen und externen Nutzer/innen des Ensemblevorhersagesystems
- Weiterbildung, Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Besprechungen, Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen, Veröffentlichungen in Fachzeitschriften

**Ihr Profil**:
**Das sollten Sie unbedingt mitbringen**:

- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master) in Meteorologie, Physik oder einer vergleichbar Fachrichtung
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1 CEFR)
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)

**Das wäre wünschenswert**:

- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Wettervorhersagemodellen
- Kenntnisse über die Unsicherheiten in Wettervorhersagemodellen sowie deren Ursachen
- Kenntnisse und Erfahrungen in der KI-Entwicklung mit Python sowie Unsicherheiten in KI-Modellen
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Statistik und Evaluation bzw. Verifikation numerischer Simulationsergebnisse mit entsprechender Analysesoftware
- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit höheren Programmiersprachen (z.B. FORTRAN, C) sowie Shellprogrammierung unter Unix/LINUX
- Denk
- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Verhandlungs
- und Überzeugungsfähigkeit sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit
- Verantwortungsübernahme im Sinne der Fähigkeit, Herausforderungen in einem größeren Zuständigkeitsbereich und in der Zusammenarbeit mit Kolleginnen/Kollegen zu erkennen, umsetzbare Lösungen anzustoßen, ggf. zu korrigieren sowie dafür verlässlich einzustehen
- Planungs
- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben
- Flexibilität im Sinne der Fähigkeit, sich aktiv auf wechselnde Vorgaben und Rahmenbedingungen einzustellen, auf ungewohnte Situationen zielgerichtet zu reagieren sowie Veränderungen als Chance zu begreifen
- Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten

**Das bieten wir Ihnen**:

- Eigenständiger Aufgabenbereich sowie unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld des Referates „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“
- Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage
- Flexible Arbeitszeiten durch Funktions
- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Eigenes Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office (Mobiles Arbeiten)
- Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
- Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung

Der Dienstposten ist nach Besoldungsgruppe A 14 BBesG/Entgeltgruppe 14, Fallgruppe 1, Teil I der Anlage zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen einschlägigen Erfahrungen

Ein Übergang ins Beamtenverhältnis ist für Tarifbeschäftigte perspektivisch grundsätzlich mögli