Stelle (Senior) Consultant (M/w/d) Data Integration

vor 2 Wochen


Nächster Job, Deutschland Vertraulich Vollzeit

Hier beweist Du Unternehmergeist

Bei INFOMOTION setzt Du als (Senior) Consultant (m/w/d) Deine Erfahrungen und Kenntnisse in der Data Integration in spannenden Projekten bei Kunden verschiedenster Branchen ein. Deine Spielwiese ist dabei eine moderne, hybride BI-Landschaft unter Einsatz von cloud-basierten Lösungen und Data Management Plattformen, die keine Wünsche offenlassen. Das Data Warehouse der Zukunft baust Du mit Unterstützung Deiner Kollegen spielend leicht und Ihr profitiert gegenseitig von Eurem Wissen.
- Du unterstützt unser Team im Bereich der Datenintegration, professionellen Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Umsetzung & Konzeption fachlicher Anforderungen im Data Warehouse Umfeld - um nur ein paar Beispiele zu nennen.
- Gemeinsam mit erfahrenen Kollegen setzt du professionell den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data Warehouse Systemen beim Kunden um.
- Du lernst agile und klassische Projektmanagementmethoden und -konzepte kennen (z. B. Scrum, Kanban, IPMA).
- Du begleitest selbstständig den Fachbereich von der Idee bis zur Umsetzung und stimmst Dich eigen
- und selbstständig mit den verschiedenen Disziplinen ab.
- Du bekommst außerdem die Chance, Dich als Experte in Cloud
- Technologien ausbilden zu lassen.
- Egal ob Du Deinen nächsten Karriereschritt später als (Teil-) Projektleiter oder als technischer Experte in der Technologie Deiner Wahl siehst:
Bei uns bekommst Du die notwendige Ausbildung und die Freiheit, verschiedene Technologien kennenzulernen. So übernimmst Du sukzessive Verantwortung für den Kunden und trägst entscheidend zum Erfolg des Projekts bei.

Anforderungen

Hiermit kommst Du zu uns
- Abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik), der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung,
- Lernbereitschaft und große Freude an Wissensaustausch,
- Selbständiges Arbeiten und die Motivation, Projektthemen eigenständig voranzutreiben,Erste Berufserfahrung in Data Integration Projekten mithilfe einer Datenbank und idealerweise einem ETL-Tool ( Oracle Data Integrator (ODI), Talend oder Ab Initio),
- Erste Berührungen mit SQL-Datenbanken und PL/SQL-Programmierung sowie Datenbank-Design (mit Schwerpunkt OracleDB) sind wünschenswert,
- Hohe IT-Affinität, analytisches Denken sowie gute SQL- Kenntnisse sind von Vorteil.
- Und darüber hinaus? Überzeugst Du uns als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich auf seine aufregenden Dienstreisen freut. Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch? Willkommen im Team

Wir bieten

Darauf darfst Du Dich schon freuen
- Eindrucksvolles Onboarding, hochflexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub, Teilzeit
- und Sabbatical-Möglichkeiten
- Ein faires und transparentes Vergütungsmodell sowie ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein respektvoller und fairer Umgang miteinander
- Neben Deiner Mitarbeit in Kundenprojekten, hast Du ausreichend Zeit für persönliche Weiterentwicklung, interne Projektarbeit, Community Veranstaltungen und andere unternehmensinterne Engagements.
- Unvergessliche INFOMOTION Unternehmens
- und Teamevents
- Angebote zum Gesundbleiben, Mobilitätsangebote und weitere Benefits
- Ein Unternehmen, welches Dir den Freiraum gibt mit den neuesten Technologien zu arbeiten, auch mal Fehler zu machen und Deine persönliche Entwicklung fördert

Gewünschte Qualifikationen

[Ausbildung] Sonstige Ausbildung
[Studium] Bauingenieurwesen
[Studium] BWL
[Studium] Biologie
[Studium] Chemie
[Studium] Elektro-/ Informationstechnik
[Studium] Informatik
[Studium] Maschinenbau
[Studium] Mathematik
[Studium] Physik / Astronomie
[Studium] VWL
[Studium] Werkstoff-/ Materialwiss.
[Studium] Wirtschaftsinformatik
[Studium] Wirtschaftsingenieurwesen

BESCHÄFTIGUNGSBEDINGUNGEN

Arbeitstag geben:Vollzeit

Beschäftigungsart:Feste Stelle

Lohn:Umwandeln

ALTER ANFORDERUNGEN

Minimale Erfahrung:Unbestimmt


  • Stelle Data Science

    vor 1 Woche


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