Ai Solution Architect

Übersicht:
Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.

Verantwortlichkeiten:

- Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
- Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
- Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
- Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
- Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
- Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
- Coaching und Mentoring von Junior
- und Mid-Level-Engineers

Qualifikationen:

- Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
- Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
- Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
- Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
- Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
- Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde

Erforderliche Fähigkeiten:

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Gewünschte Fähigkeiten:

- Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
- Erfahrung in Projekt
- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)
- Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
- Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
- Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
- Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering

Leistungen:

- Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
- Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
- Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA
- Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
- Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus
- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
- Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
- Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
- Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

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