Werkstudent:in HR Data Analytics

vor 1 Tag


Berlin, Deutschland ASML Vollzeit

**Werkstudent:in HR Data Analytics**:
**Dein Arbeitsumfeld**:
Mitten im Bachelor im Personalmanagement, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang? Du suchst nach Möglichkeiten, theoretisches Wissen in praktische Erfahrungen umzuwandeln? Dann sollten wir uns kennenlernen In dem Sektor der „Supporting Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten, leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie der Personalabteilung, Buchhaltung, IT, Kommunikation und dem Controlling, ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen. Das Talent Management & Learning Team fokussiert im Bereich der Supporting Functions auf gezielte und ansprechende Maßnahmen in der Personalentwicklung.

**Deine Aufgaben**:
Als Werkstudent:in HR Data Analytics wirst du:

- im gesamten Prozess der Datenanalyse mitwirken und das Data-Team vom Backend bis zum Frontend ganzheitlich strategisch sowie administrativ unterstützen.
- deine Erfahrungen und Ideen in das Data Engineering einbringen, damit dies stetig optimiert wird und unsere Fachbereiche immer einen klaren Überblick haben.
- Personaldaten und Berechnung von KPIs rund um die Organisationsstruktur und im Talent Management aufbereiten und diverse HR-Systeme und Tools kennenlernen.
- bei der Konzeption und Entwicklung automatisierter Lösungen zur Datenverarbeitung und der Weiterentwicklung interner Datenprozesse mitwirken.
- eine benutzerfreundliche Visualisierung der Reports und Kennzahlen fördern, indem du nützliche Dashboard in MS Power BI entwickelst und optimierst.

**Deine Qualifikation und Kompetenzen**:

- Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du hast erste Erfahrungen oder Interesse an Zahlen, Daten und Fakten im Bereich Human Resources oder Finance.
- Du besitzt hervorragende analytische Fähigkeiten und überzeugst durch deine schnelle Auffassungsgabe.
- Du bist engagiert und hast eine hohe Bereitschaft zur Teamarbeit.
- Du bist kontaktfreudig und sprichst sehr gut Englisch sowie gut Deutsch.
- Du hast Spaß an der Arbeit mit modernen Anwendungen wie z.B. BI-Tools wie Microsoft Power BI oder KNIME und kannst routiniert mit Excel umgehen.

**Weitere Informationen**:

- **Diversität und Inklusion**

Chancengleichheit ist für ASML als Arbeitgeber ein zentraler Wert, denn wir sind davon überzeugt, dass Diversität und Inklusion treibende Kräfte für den Erfolg unseres Unternehmens sind. Wir respektieren und fördern alle Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer Ethnie, Hautfarbe, Religionszugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Nationalität, Behinderungen, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität.
**#BePartOfProgress**:
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen Sende uns dazu deine Motivation, deinen aktuellen Lebenslauf und relevante Zeugnisse aus Studium, Praktikum und/oder studentischer Mitarbeit.



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  • Berlin, Deutschland Berliner Glas KGaA Vollzeit

    **Dein Arbeitsumfeld**: - Mitten im Bachelor oder Master im Bereich BI, Analytics or Data Science? Du suchst nach Möglichkeiten, theoretisches Wissen in praktische Erfahrungen umzuwandeln? Dann sollten wir uns kennenlernen!_ In den Sektor der „Supporting Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem...


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  • Analytics Engineer

    vor 2 Wochen


    Berlin, Berlin, Deutschland Gemma Analytics Vollzeit

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    Universal Music ist Marktführer im Musikgeschäft. Zu unseren Labels gehören die bekanntesten Marken der Musikwelt. Als Zuhause zahlreicher lokaler und internationaler Künstler:innen steht Universal Music für über 100 Jahre Musikgeschichte aus allen Genres. Unsere Erfolge verdanken wir unserer Liebe zur Musik, einzigartigen Artists und unserem...

  • Analytics Engineer

    Vor 4 Tagen


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