(Senior) Data Scientist

**Unsere DNA ist digital.**:
Und das nutzen wir, um die Zukunft zu gestalten. Als Architekt:innen der digitalen Zukunft. Wir richten Kund:innen umfassend auf die Anforderungen der digitalen Welt aus und beraten Sie entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette - immer mit dem Menschen im Mittelpunkt unserer Überlegungen. Denn für uns ist digital nicht nur eine Frage der Technologie, sondern auch der Kultur und des Mindsets aller Mitarbeiter:innen. So bringen wir Projekte zum Erfolg und gestalten die Skyline der Digitalisierung.

**Das Coole an dem Job?**:
Im Kreis Data & AI helfen wir unseren Kund:innen, aus ihren Daten nachhaltigen, messbaren Mehrwert zu erzeugen. Wir unterstützen im Data Engineering bei der Integration heterogener Datenquellen wie IoT- oder ERP-Systemen und dem Aufbau einer modernen Infrastruktur, sowie im Bereich Data Science bei der Lösung konkreter Probleme mit modernen analytischen Methoden. Das Thema Nachhaltigkeit liegt uns dabei sehr am Herzen - direkt, z.B. durch Erhöhte Effizienz mithilfe smarter Optimierungen, oder indirekt durch die geeignete Auswahl von ressourcenschonenden Tools und Modellen.

**Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten**:

- Dein Tätigkeitsfeld liegt in der praktischen Anwendung von Data Science Technologien, um für unsere Kund:innen Vorsprung zu erzeugen.
- Du berätst Kund:innen und erarbeitest anhand verschiedener Modelle Lösungen für unterschiedlichste Fragestellungen.
- Du kümmerst Dich an der Seite unserer erfahrenen Kollegen um Data Engineering, Prescriptive Analytics und die Entwicklung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens.
- Dabei sind unsere Kund:innen und Projekte sehr vielfältig. Von Customer Relationship Analytics bis Industrial Analytics im IoT Bereich ist alles dabei.

**Was wir uns von Dir wünschen**:

- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss.
- Du bringst Berufserfahrung in der IT und/oder IT-Beratung mit, idealerweise in den Bereichen Data Science und Data Engineering.
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und den zugehörigen ML- und Big-Data-Libraries.
- Du konntest bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sammeln.
- Du hast Freude am Einsatz agiler Methoden, sowie an einem wechselnden Kunden
- und Projektumfeld.
- Du bist wissbegierig, neugierig und hast eine Affinität für neue, moderne Technologien.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1) und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

**Darum willst Du Teil unseres Teams werden**:

- ** Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung**: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
- ** Du bekommst ein tolles Rundum-Paket**: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
- ** Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst**:weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
- ** Du trägst Verantwortung**:

- genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

**Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich**:

- ** Matthias** ist Experte für analytisches Customer Relationship Management und entwickelt mit unseren Kund:innen Strategien im Bereich Data & AI.
- ** Simon** ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service den Kund:innen zu Verfügung gestellt wird.
- ** Filip** spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
- ** Nico** hat seinen Hintergrund im Bereich Recommender Systems / aCRM und unterstützt aktuell unsere Kund:innen im Data Engineering.

..und Einige mehr

Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden IT-Projekte, sind auch unsere Mitarbeiter:innen

**Wie wir zusammenkommen**:
Wenn Du Lust hast bei uns mitzugestalten und Dich weiterzuentwickeln, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich

**Noch Fragen? Dein:e Ansprechpartner:in**:
**Moritz Reid**
Senior HR Expert | Future Relations
Tel:+49 (0) 7243 / 354 90 33