Wissenschaftliche n Mitarbeiter in Als Data Scientist Mit Dem Schwerpunkt Ki

Das Institut für Betriebswirtschaft des Johann Heinrich von Thünen-Instituts, Bundesforschungsinstitut für ländliche Räume, Wald und Fischerei, in Braunschweig sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 48 Monate in Vollzeit (zzt. 39 Stunden/Woche) für das

**Thünen
- Innovationsimpulsprojekt**:

- AI-Chat für das Thünen-Institut - LLM für eine effiziente Politikberatung
- eine*n **wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in als Data Scientist mit dem Schwerpunkt KI (w/m/d).**

Ihre Aufgabe ist es, ein System zu entwickeln, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz (LLMs, RAG) Fachexperten am Thünen-Institut dabei unterstützt, Fachtexte effizienter zu verfassen. Sie entwickeln unseren bestehenden KI-Chatbot dahingehend weiter, dass er die interne Wissensvernetzung verbessert und die Erstellung von Fachtexten auf Basis des umfangreichen Dokumentenfundus unterstützt. Sie evaluieren und implementieren Methoden wie RAG-Pipeline und Fine-Tuning und stellen dabei sicher, dass Prozesse intern ablaufen, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
- Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach dem TVöD Bund und wird bei Erfüllung der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 14 TVöD Bund vergütet.

**Job-ID**:
J000000157

**Einsatzort**:
Braunschweig

**Startdatum**:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Gesellschaft**:
Institut für Betriebswirtschaft (BW)

**Tätigkeitsbereich**:
Data-Science

**Art der Anstellung**:
Vollzeit / Teilzeit möglich

**Veröffentlicht**:
17.09.2025

**Ihre Aufgaben**:

- Sie klären den Bedarf der Fachexperten, um zu verstehen, wie das LLM (Open WebUI mit lokalem Llama 3.3 o. ä.) am effizientesten bei der Verfassung von Fachtexten und der Recherche eingesetzt werden kann (z. B. durch Umfragen und Interviews mit den Nutzenden).
- Sie erstellen einen Datensatz aus den bereits vorliegenden Fachtexten, um ein Open-Source LLM für diesen spezifischen Anwendungsfall zu optimieren.
- Sie führen das Fine-Tuning des ausgewählten Open-Source LLMs durch.
- Sie administrieren das lokale Angebot und entwickeln ein Authentifizierungskonzept und setzen es um.
- Sie bereiten den vorhandenen Dokumentenfundus, insbesondere die bestehenden Fachtexte, für das RAG-Verfahren vor (z. B. durch Chunking und die Anreicherung mit geeigneten Metadaten).
- Sie integrieren das RAG-Verfahren in das fine-getunte Modell, um die Qualität der generierten Inhalte zu verbessern.
- Projektmanagement und Personalführung im Team
- Sie sind beteiligt an der Erarbeitung von wissenschaftlichen Publikationen, der Ausarbeitung von Förderanträgen, besuchen Fachtagungen und halten Vorträge.

**Ihr Profil**:
**Fachliches Anforderungsprofil**:

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Univ.Diplom oder vergleichbarer Abschluss) in einem MINT-Fach oder vergleichbarer Fachrichtung mit datenwissenschaftlichem Fokus absolviert.
- Sie besitzen einschlägige Berufserfahrung im Bereich der KI-Anwendungen und Datenanalyse, wie u. a. Maschine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze
- Sie besitzen Erfahrung in der selbstständigen und effizienten Anwendung einer Programmiersprache wie z. B. Python, C++, R oder ähnlichem sowie Docker
- Sie besitzen Kenntnisse in der Vorbereitung, Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze.
- Wissen über Textverarbeitung, Tokenisierung, Embedding-Modelle und Chunking-Strategien und Prompt Engineering von LLMs sind von Vorteil
- Erfahrungen mit Open-Source-Entwicklungsframeworks (z. B. TRL, Unsloth, LlamaIndex) sind von Vorteil.

**Persönliches Anforderungsprofil**:

- Sie sind proaktiv, kommunikativ und arbeiten gerne in einem relativ neuen Arbeitsbereich zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung
- Fähigkeit, interdisziplinär zu denken und sich schnell in fachfremde Themen einzuarbeiten
- Analytisches Denkvermögen, kritische Urteilsfähigkeit
- Strukturierter und zielorientierter Arbeitsstil, selbständige Arbeitsweise
- ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit sowie Bereitschaft, in einem interdisziplinären Team zusammenzuarbeiten
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schriftlich und mündlich klar und verständlich zu präsentieren
- sehr gute Deutsch
- sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft und Fähigkeit für Dienstreisen (Pkw-Führerschein)

**Unser Angebot**:

- **Verantwortung und Sinnstiftung**: verantwortungsvolle Arbeit in einem engagierten Team, Einbindung in ein dynamisches, interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut und Nähe zu aktuellen politik
- und praxisrelevanten Themen
- **Flexibilität und Work-Life-Balance**: flexible Arbeitszeitmodelle, grundsätzliche Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung sowie des mobilen Arbeitens und der Telearbeit, zertifizierter Arbeitgeber Audit berufundfamilie mit vielfältigen Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Lebensphasen
- **Perspektive**: Fortbildungsmöglichkeiten für den Aufgabenbereich und individuelle Weiterentwicklung
- **Leistungen**: tarifgebundenes Beschäftigungsverhältnis mit attrakt