Wissenschaftliche n Mitarbeiter in/doktorand in

**Fakultät für Bau
- und Umweltingenieurwissenschaften**:
**Arbeitsgruppe Mechanik Adaptiver Systeme**

Wir suchen **zum nächstmöglichen Zeitpunkt**befristet in**Vollzeit** (39,83 Std./Woche = 100 %)** eine*n

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in/Doktorand*in (m/w/d) für die Entwicklung inverser Identifikationsmethoden zur Fundamentcharakterisierung**:
Die Arbeitsgruppe Mechanik Adaptiver Systeme befasst sich u.a. mit der Bewertung der strukturellen Integrität und Schadensdetektion. Dabei werden zerstörungsfreie Prüfmethoden mit numerischen Simulationsansätzen kombiniert.

Wir suchen eine engagierte und motivierte Person zur Verstärkung unseres Teams im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) 1683 namens „Wechselwirkungsmethoden für die modulare Wiederverwendung bestehender Tragstrukturen“. Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung inverser Identifikationsmethoden zur Charakterisierung von Fundamenten für deren Wiederverwendung. Es sollen Wellenausbreitungstechniken eingesetzt werden, um Schäden in Fundamentplatten zu erkennen und zu lokalisieren. Ein Beginn ist ab sofort möglich und die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion.

**Umfang**:

- Vollzeit

**Dauer**:

- befristet, 31.12.2028

**Beginn**:

- zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Bewerben bis**:

- 04.06.2025

**Ihre Aufgaben**:

- Forschung im Rahmen des SFB 1683
- Entwicklung inverser Identifikationsmethoden auf Basis von Wellenausbreitung
- Experimentelle Validierung der entwickelten Methoden
- Erhebung, Verwaltung und Auswertung von Forschungsdaten
- Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Berichten

**Ihr Profil**:

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Angewandter Mechanik, Computational Engineering, Bauingenieurwesen, Maschinenbau oder verwandten technischen/mathematischen Fachrichtungen
- Fundierte Kenntnisse in numerischen Simulationsmethoden (z.B. Finite-Elemente-Methoden); Erfahrungen mit Simulationen zur Wellenausbreitung sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse im Bereich von Optimierungs
- und Identifikationsverfahren
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, Matlab, C++ o.ä.)
- Erfahrung mit experimenteller Arbeit, Datenerfassung und Signalverarbeitung ist von Vorteil
- Sehr gute Deutsch
- und/oder Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit

**Wir bieten**:

- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und wertschätzenden Team
- Freundliches und kollegiales Arbeitsumfeld
- Möglichkeit zum flexiblen Arbeiten

**Weitergehende Informationen**:
Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV-L.


Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Bitte reichen Sie die folgenden Bewerbungsunterlagen ein: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen sowie Notenspiegel. Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.

**Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.**

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.

**Ansprechpersonen für weitere Informationen**:
Prof. Dr.Ing. Tamara Nestorović Tel.: +49 234 32 25884

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre **Bewerbung unter Angabe der ANR 4598 bis zum 04.06.2025**über unser **Online-Bewerbungsportal