Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

**Data Science im Qualitätsmanagement - Future of Quality**:
**Kontakt**:
**Name**:
Felix Sohnius

**Telephone**:

- workPhone- +49 (0) 241 80-25828***:
**Kontakt**:
**Name**:
Daniel Buschmann

**Telephone**:

- workPhone- +49 (0) 241 80-26942***:
**Anbieter**:
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement

**Unser Profil**:
Die Gruppe Quality Insights beschäftigt sich mit der technologiegetriebenen Weiterentwicklung des Qualitätsmanagements und fokussiert dabei die Erforschung anwendungsnaher, datenbasierter Methoden zur Unterstützung produzierender Unternehmen. Unsere Themenschwerpunkte liegen in der Ausarbeitung neuartiger Konzepte und Methoden zur Erweiterung des Qualitätsmanagements. Dazu zählt die Modellierung von Produktionsprozessen, die unternehmensübergreifende Analyse von Produktionsdaten zur Prozessoptimierung sowie die Entwicklung neuartiger Machine Learning Anwendungen zur Qualitätsvorhersage und die Einbettung von Predictive Quality im industriellen Umfeld.

Zu unseren Partnern gehören renommierte Forschungsinstitute und namhafte Unternehmen aus der Automobil
- und Bahnindustrie, dem Maschinen
- und Anlagenbau, der Luft
- und Raumfahrt sowie der Medizintechnik. International bestehen Kooperationsprojekte mit Instituten und Unternehmen aus Europa, USA, Asien, Südafrika sowie Lateinamerika.

Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in unserer Gruppe sind Sie Teil eines innovativen Forschungsumfelds, das den Themenbereich Predictive Quality anhand von anwendungsnahen Forschungsprojekten und mit engem Industriekontakt weiterentwickelt und national sowie international etabliert.

**Was Sie erwarten können**:

- Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen
- Eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre
- Hervorragende Aussichten auf einen exzellenten Karrierestart in der Industrie
- Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen

**Ihr Profil**:
Voraussetzungen für Ihren Einstieg sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im ingenieur
- oder naturwissenschaftlichen Bereich, aussagekräftige praktische Erfahrungen sowie das fließende Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Wünschenswert sind zudem methodische Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Stochastik und Software Engineering sowie die Motivation, sich genannte Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen bzw. diese stetig weiter auszubauen.

Sie begeistern sich für Themenstellungen in den Bereichen Data Analytics und Machine Learning im Qualitätsmanagement und möchten diese mit uns im Rahmen von produktionstechnischen Fragestellungen adressieren?
- Programmiertätigkeiten sind Ihnen nicht unbekannt und Sie haben die Bereitschaft vorhandene Fähigkeiten zu vertiefen? (Python, C++ oder MATLAB)
- Problemstellungen und Herausforderungen bewältigen Sie zielstrebig und einem Multitasking verschiedener Aufgaben sehen Sie sich gewachsen?
- Sie möchten Verantwortung übernehmen und arbeiten gerne im Team, haben aber auch Freude sich alleine bspw. auf die Verfassung wissenschaftlicher Artikel zu konzentrieren?
- Sie möchten sich mit einer Promotion auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten?

Wenn Sie diese Fragen in der Mehrzahl mit »ja« beantworten können und die formalen Voraussetzungen erfüllen, bewerben Sie sich jetzt. Bewerbungen werden aktuell kontinuierlich entgegengenommen.

Bitte richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den aufgeführten Ansprechpartner.

**Ihre Aufgaben**:
Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in werden Sie mit unterschiedlichsten Aufgaben betraut. Ihre Aufgabenfelder sind hierbei:

- Forschung _- In anwendungsnahen Forschungsprojekten mit unseren nationalen und internationalen Partnerinstitutionen aus Industrie und Wissenschaft adressieren wir aktuelle Problemstellungen und entwickeln interdisziplinär sowie branchenübergreifend zukunftsweisende Lösungsansätze. Unser Anspruch ist es Daten nicht nur aufzunehmen, sondern diese umfangreich und übergreifend zu analysieren, um diese nutzbringend hinsichtlich unternehmerischer Entscheidungen zur Qualität und Nachhaltigkeit einzubeziehen.
- Industrie _- Neben den Forschungstätigkeiten stellen die Arbeiten mit der Industrie ein weiteres Aufgabenfeld dar. In Beratungsprojekten führen wir beispielsweise bedarfsgerechte Analysen durch und entwickeln individuelle Lösungen für die Problemstellungen unserer Kunden. Gemeinsam entwickeln wir zukunftsorientierte Konzepte (Future of Quality) und ermöglichen somit die Optimierung von Prozessen und sichern die (internationale) Wettbewerbsfähigkeit.
- Weiterbildung _- Durch ein
- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach
- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neu