2 Wissenschaftliche Mitarbeitende

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 21.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.
Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Institut für Analyse und Regelung technischer Systeme - Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen (Prof. Dr.Ing. Christian A. Hans), sind - vorbehaltlich der Projektbewilligung - zum 01.01.2026 die folgenden Stellen zu besetzen:
2 Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)
**Bewerbungsfrist**: 18.11.2025
**Einstellungsbeginn**: 01.01.2026
**Kennziffer**: 38842
Die Stellenausschreibung ist vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projekts durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE). Diese wird zeitnah erwartet. Die Arbeiten soll in Kooperation mit den Projektpartnern aus der Industrie erfolgen. Die Stellen sind zunächst bis zum 31.12.2028 im Rahmen des Vorhabens „IntelliEMEs“ befristet gemäß - 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Das Fachgebiet Automation und Sensorik in vernetzten Systemen (ASN) kombiniert Methoden aus Regelungstechnik, künstlicher Intelligenz und vernetzten Systemen. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf Anwendungen im Bereich komplexer Energiesysteme mit hohem Anteil dezentraler, unsicherer und erneuerbarer Einspeisung. Unser Ziel ist es, zukünftige kohlenstoffarme Energiesysteme zu ermöglichen, die ein nachhaltiges Wirtschaften erlauben.
Im Rahmen des neuen Forschungsprojekts „IntelliEMEs“ wird ein intelligentes Energiemanagementsystem (EMS) für multimodale Gebäudeenergiesysteme mit hohem Anteil erneuerbarer Energien entwickelt. Das EMS soll Erzeugung, Verbrauch und Speicherung effizient koordinieren und dabei Unsicherheiten in der Energieerzeugung und -nutzung berücksichtigen. Moderne Verfahren der Regelungstechnik, künstlichen Intelligenz und stochastischen Optimierung werden eingesetzt, um einen sicheren und effizienten Betrieb zu ermöglichen. Die entwickelten Ansätze werden in Simulationen sowie in einer realen Pilotanlage praktisch erprobt. Für die Bearbeitung dieses Projekts suchen wir engagierte Unterstützung.
**Aufgaben**:

- Forschungstätigkeiten im Rahmen des o. a. Vorhabens mit Schwerpunkt auf dem Energiemanagement sektorengekoppelter Energiesysteme.
- Entwicklung und Implementierung von Methoden zur automatischen Modellidentifikation, Zustandsbeobachtung und Fehlererkennung sowie adaptiven Rekonfiguration von Energiemanagementsystemen.
- Anwendung stochastischer Verfahren zur prädiktiven Regelung komplexer Energiesysteme.
- Bearbeitung eines eigenen Forschungsschwerpunkts im Themenkanon des Projekts.
- Aufbau und Nutzung von Forschungsinfrastruktur (z. B. Simulationsserver, Laborversuche, digitale Zwillinge).
- Wissenschaftliche Mitarbeit am Fachgebiet sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden.
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschungsergebnisse, z.B. auf Tagungen.

**Voraussetzungen**:

- Gut oder sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Technischer Kybernetik, Angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
- Gute Kenntnisse der Systemtheorie und Regelungstechnik, beispielsweise in der Mehrgrößenregelung, im Beobachterentwurf oder in der Systemidentifikation.
- Sorgfältige, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise.
- Fähigkeit und Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Englisch).
- Gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch) oder Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

**Von Vorteil sind**:

- Kenntnisse der modellprädiktiven Regelung (MPC) und numerischen Optimierung.
- Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Erfahrung in der Modellierung und Identifikation dynamischer Systeme.
- Kenntnisse im Entwurf von Beobachtern, der Sensorfusion und Fehlererkennung.
- Kenntnisse im Bereich von Energiesystemen mit hohem Anteil erneuerbarer Energien.
- Erfahrung in der Visualisierung probabilistischer Informationen.
- Hohes Maß an Organisationsfähigkeit.

**Für Rückfragen steht Prof. Dr.Ing. Christian A. Hans, Tel.**: +49 561 804-6112, zur Verfügung.
**Unser Angebot**:
**als Beschäftigte**: r der Universität Kassel
- eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
- werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
- besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
- befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen ein