Masterarbeit Anomalieerkennung in Elektrischen

**Mögliche Bereiche**
- Sie generieren eigene Messdaten an Pumpentestständen
- Sie aggregieren Messdaten in einer Cloud-Computing Plattform
- Sie ermitteln geeignete Fensterfunktionen und Verfahren zur Berechnung von FFTs der Strommessdaten
- Sie wählen geeignete (Machine-Learning-) Algorithmen aus, um Anomalien in den Daten zu erkennen
- Sie ermitteln den Gesundheitszustand von Pumpen anhand unterschiedlicher Analysen

**Ihr Profil**
- Sie studieren im Bereich der Statistik /Mathematik /Informatik /Physik /Ingenieurwissenschaft /Wirtschaftsingenieurwesen o.ä.
- Sie besitzen bereits Kenntnisse in Python
- Sie haben bereits Erfahrung über die Cloud-Computing Plattform Databricks
- Sie haben Interesse im Bereich der Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik und Künstlicher Intelligenz
- Sie besitzen eine ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit
- Sie besitzen hohe Einsatzbereitschaft und systematische Arbeitsweise

**Wilo bietet als Arbeitgeber viele Vorteile**
- Wir sind ein globaler Arbeitgeber mit familiärem Charakter
- Wir bieten ein spannendes und vielseitiges Aufgaben
- und Projektumfeld
- Wir integrieren Sie in laufende Prozesse und Projekte
- Wir bieten ein innovatives und digitales Arbeitsumfeld

**Kontakt**
Bei weiteren Fragen steht Ihnen Deborah Joswig gerne zur Verfügung:
Telefon +49 231 4102 6256.

Job Reference: WILO_SE01170