Masterand (M/w/d) Erweiterung Von Methoden Des

**Kennziffer**:J000014619
- **Einstiegsart**:Abschlussarbeit
- **Einsatzort**:Bietigheim-Bissingen
- **Gesellschaft**:Porsche Engineering Group
**Aufgaben

**Aufgaben**Aufgaben***

Die Funktionsabsicherung, vor allem virtuell mittels CAE-Methoden, spielt eine zentrale Rolle in der modernen Fahrzeugentwicklung zur Gewährleistung der passiven Sicherheit. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der simulativen mechanischen Auslegung und Optimierung von Komponenten bis hin zu Insassenschutz im Gesamtfahrzeug. Angesichts der zunehmenden Produktkomplexität und der steigenden Anforderungen sind der Einsatz und die kontinuierliche Weiterentwicklung effizienter und agiler Entwicklungsprozesse und -methoden unerlässlich. Eine Methode auf Basis von maschinellem Lernen zur Prognose von Datensignalen zum Übertrag aus reduzierten Simulationen und zur Prognose weiterer Lastfälle soll nun mit ingenieurwissenschaftlichem und fachspezifischem Wissen angereichert und auf weitere praxisrelevante Anwendungen erweitert und getestet werden.
- Du bist für die Analyse und Erweiterung einer bestehenden Methode zur Vorhersage von zeitabhängigen Signaldaten auf Basis von virtuellen Fahrzeugversuchen zuständig
- Weiterhin gehört das Konzept zur breiten Anwendungsmöglichkeit der Methode zur Prognose von Zeitserien, wie beispielsweise eine Belastung eines Insassen in einem Crashszenario zu beschreiben, zu deinem Aufgabenbereich
- Du bist für die automatisierte Datenverarbeitung und -erzeugung zuständig
- Du wirkst bei der Integration von ingenieursspezifischem Wissen und Fachkenntnissen in die Methode mit
- Du bist für die Verifikation und Validierung anhand von Praxisbeispielen aus der Fahrzeugsicherheit zuständig
- Du übernimmst die Literaturrecherche, Dokumentation, Präsentation und Verwertung der Forschungsergebnisse
**Anforderungen

**Anforderungen**Anforderungen***
- Du studierst aktuell Maschinenbau, Luft
- und Raumfahrttechnik, Mechatronik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python, insbesondere in für maschinelles Lernen relevanten Bibliotheken wie beispielsweise scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Erste Erfahrungen mit der Finite Elemente Methode, wie beispielsweise mit LS-DYNA, mit Game Engines wie Unity oder Unreal Engine sowie Erfahrungen in Fahrdynamik sind von Vorteil
- Du kannst dich sehr gut in deutscher (**mind. B2-Level**) und gut in englischer Sprache verständigen
- Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbständige Arbeitsweise

Wissenswertes vor der Abfahrt:
**Voraussetzung**: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität

**Vertragsart**: Freie Mitarbeit (Selbstständige Tätigkeit)

**Beginn**: ab April 2025

**Dauer**: 6 Monate

**Sonstiges**: Gültiger Aufenthaltstitel mit Berechtigung zum Anfertigen einer Abschlussabreit im Rahmen einer selbstständigen Tätigkeit erforderlich
**Unternehmensprofil

**Unternehmensprofil**Unternehmensprofil***

Porsche Engineering ist internationaler Technologiepartner der Automobilindustrie. Als Tochtergesellschaft der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG entwickeln wir für unsere Kunden das intelligente und vernetzte Fahrzeug der Zukunft - inklusive Funktionen und Software. Dabei tüfteln unsere mehr als 1.700 Ingenieure und Software-Entwickler an neuen, innovativen Ideen, um die Technologien für nachhaltige Mobilität zu prägen.

Und das tun wir aus Tradition. Ferdinand Porsche startete 1931 mit einem Konstruktionsbüro für Ingenieurdienstleistungen in die Selbständigkeit. Damit ist der Name Porsche seit Anfang an eng mit der Ingenieurdienstleistung für Kunden und der Entwicklung der Fahrzeugtechnologie von morgen verbunden. Diese Tradition führt Porsche Engineering fort - mit Innovationskraft und Pioniergeist, heute und auch in Zukunft.
**Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

**Exklusive Einblicke hinter die Kulissen**Exklusive Einblicke hinter die Kulissen***

Interessante Einblicke in spannende Projekte und aktuelle Themen bei Porsche Engineering gibt Ihnen die jeweils aktuelle Ausgabe unseres Kundenmagazins. Das Porsche Engineering Magazin finden Sie hier.
**Hinweise zur Bewerbung

**Hinweise zur Bewerbung**Hinweise zur Bewerbung***

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- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen.

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zudem immer eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Sollten Sie sich im Gap Year zwischen Bachelor und Master befinden, ist eine Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung möglich.

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