Professur Für Data Engineering in Mechatronic Systems

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In
- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs
- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts
- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation - mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Professur für Data Engineering in Mechatronic Systems

W 2 | unbefristet | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie
- und Maschinensysteme | Campus Deutz

Ihr Wirkungsfeld
- Sie vertreten in der Lehre das Aufgabengebiet in den Bachelor
- und Masterstudiengängen der Fakultät. Sie halten Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache. Mit Ihren Forschungsaktivitäten stärken Sie das Profil der Fakultät und werben aktiv Drittmittel ein. Sie arbeiten aktiv in der Selbstverwaltung mit und sind bereit, hier Verantwortung zu übernehmen.

Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer Ingenieurwissenschaft oder Informatik, bevorzugt in Informations
- oder Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbarer Fachrichtung mit einer einschlägigen Promotion in einem ingenieurwissenschaftlichen Thema an der Schnittstelle zwischen Informatik und Ingenieurwissenschaften. Sie verfügen über fundiertes Fachwissen in der Informatik und Künstlicher Intelligenz aus mechatronischem Blickwinkel und der fachlichen Anwendung in den Ingenieurwissenschaften. Dabei haben Sie sich intensiv mit Themen aus den Bereichen Data Science & -Engineering, Artifical Intelligence, Machine Learning, Autonome Systeme sowie Cyber-Physical Systems und/oder IoT und IoB beschäftigt. Sie erforschen und entwickeln fortschrittliche Modelle und Algorithmen der KI, speziell des maschinellen Lernens, um komplexe Probleme in den Ingenieurwissenschaften zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie nutzen eingebettete und vernetzte Systeme, um Funktionen in komplexen mechatronischen Systemen zu konzipieren und zu entwickeln. Darüber hinaus sind Ihre Erfahrungen aus den Bereichen Softwarestrukturen in Industrie 4.0, Cyber Security oder ähnlichen Gebieten von Vorteil. Im Vordergrund können Softwarelösungen auf Mikrocontroller-Ebene in Steuergeräten, auf Industrie-PCs/Kompakt-SPSen, Edge Computing-Systemen oder großen industriellen Automatisierungs
- und Kommunikationssystemen (dezentrale/verteilte Systeme) stehen. Sie verfügen über eine mindestens fünfjährige einschlägige Berufserfahrung davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs.

Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen in der Lehre gesammelt und sehen sich didaktisch hochwertiger Lehre verpflichtet. Sie besitzen die Fähigkeit zur Ausrichtung des eigenen Denkens und Handelns auf die langfristigen Ziele der Hochschule sowie die Fähigkeit, Lösungen interdisziplinär und arbeitsteilig zuverlässig zu erarbeiten. Bestenfalls verfügen Sie über Erfahrungen im unternehmerischen Denken und Handeln und verstehen Nachhaltigkeit als ein Leitprinzip in Forschung und Lehre. Sie sind daran interessiert, Ihre umsichtige, tatkräftige und praxisorientierte Mentalität sowie Eigeninitiative und Selbstwirksamkeit in die Hochschulbildung einzubringen.

Wir pflegen eine Kultur des Ermöglichens und ein partnerschaftliches Miteinander. Internationale Wissenschaftsstandards, Gendergerechtigkeit und Inklusion sind die Leitlinien unserer Personalentwicklung. Wir stehen für Chancengleichheit und streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach den Bestimmungen des Landesgleichstellungsgesetzes vorrangig berücksichtigt. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Weitere Informationen zum Anforderungsprofil, zum Ablauf des Berufungsverfahrens und zur Bewerbung finden Sie HIER.
- Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne:
**Prof. Dr. habil. Mohiedinne Jelali**
T: +49 221-8275-2384

**Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung**
Bewerbungsfrist: 25.06.2025
- Ihre Ansprechpartnerin für Fragen zum Verfahren:
**Claudia Gippert**
T: +49 221-8275-3152