Abschlussarbeit: Ki-basierte Defekterkennung Im

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite - und Verarbeitungstechnik IGCV sucht ab sofort am Standort »Am Technologiezentrum 10« eine studentische Hilfskraft. Das Fraunhofer IGCV ist die erste produktionstechnische Fraunhofer-Einrichtung in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Das Team "Fiber Placement & Composite Molding“ entwickelt robotergestützte Prozesse und Produktionsmethoden zur Herstellung von Hochleistungsfaserverbundwerkstoffen (CFK). Für die Sicherstellung der Produktionsqualität, ist eine kontinuierliche Prozessüberwachung mittels verschiedenen Sensoren notwendig. Die Sensordaten können dann mit den Maschinendaten gekoppelt um einen digitalen Zwilling "Digital Twin" des Produktes zu erhalten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft, die uns auf unserem weiteren erfolgreichen Weg begleiten möchte. **Was Sie bei uns tun** - Einarbeitung in die Themen Künstliche Intelligenz, neuronale Netze, Bildverarbeitung, Anlagenkommunikation und Prozessdigitalisierung - Unterstützung bei der Integration von Sensoren und Kameras zur Datenerfassung und -verarbeitung - Unterstützung bei der Nachbearbeitung (Filtern, Zusammenführung usw.) und Darstellung der gewonnenen Sensordaten - Im Rahmen der Abschlussarbeit: Entwicklung und Testen von Modellen für Convolutional Neural Networks zur Erkennung von Defekten während des AFP-Prozesses **Was Sie mitbringen** - Studium im Bereich Informatik, Technische Informatik oder vergleichbar - Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen C++ und/oder Python - Idealerweise erste Erfahrung in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen - Interesse an Digitalisierung und IoT Themen - Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise **Was Sie erwarten können** Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, Thema Digitalisierung der Composite-Produktion bei uns aktiv mitzugestalten. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. **Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen** Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: Oussama Etlijani M.Sc 0821 90678-227 Fraunhofer IGCV Am Technologiezentrum 2 86159 Augsburg Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite - und Verarbeitungstechnik IGCV Kennziffer: 64456 Bewerbungsfrist: