Senior Scientist

Du bist ein:e ambitionierte:r Forscher:in in den Bereichen Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik oder Mathematik? Du hast Erfahrung mit tiefen neuronalen Netzen und verstehst die Konzepte des unüberwachten Trainings und der generativen Modelle? Und würdest du deine Fähigkeiten gerne in die Entwicklung modernster KI-Lösungen für meteorologische Anwendungen einbringen? Dann haben wir vielleicht ein attraktives Stellenangebot für Dich. Das Jülich Supercomputing Centre (JSC) arbeitet zusammen mit dem Europäischen Zentrum für Mittelfristige Wettervorhersage und 14 Top-Institutionen aus Europa im EU-Horizon-Projekt WeatherGenerator. Wir werden ein europäisches generatives Basismodell des Erdsystems aufbauen, das zu einem digitalen Zwilling in Destination Earth werden soll. Das Modell wird auf dem Lernen von abstrakten Repräsentationen des Wetters basieren und die Dynamik des Erdsystems abbilden, indem es mit einer großen Vielfalt von Erdsystemdaten trainiert wird. Der WeatherGenerator wird aufgabenunabhängig sein und eine Vielzahl neuer Anwendungen ermöglichen.

**Ihre Aufgaben**:

- Dich mit dem AtmoRep-Modell und seiner Trainingsstrategie und Implementierung vertraut machen
- Dein Fachwissen in den Entwurf und die Implementierung des neuen WeatherGenerator-Grundmodells einbringen
- Eine wichtige Rolle bei der Konzeption, Implementierung, dem Training, der Prüfung und Bewertung des WeatherGenerator-Grundmodells spielen
- Zur Dokumentation des WeatherGenerator-Grundmodells und zu den Schulungsaktivitäten beitragen
- Die Koordinierung und Verwaltung der Arbeitspakete des WeatherGenarator-Projekts unterstützen, für die das JSC verantwortlich ist
- Allgemeine Forschungsarbeiten zur Anwendung von fortgeschrittenem Deep Learning für Klimavorhersagen und Wetteranwendungen durchführen
- Dich in nationalen und internationalen ML/DL-Gruppierungen engagieren
- Deine Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und in Form von wissenschaftlichen Arbeiten präsentieren

**Ihr Profil**:

- Ausgezeichneter Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie eine einschlägige Promotion oder nachgewiesene Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse und nachgewiesene Fähigkeiten im Umgang mit größeren Deep-Learning-Netzen und unüberwachtem Training (Deine Erfahrung sollte in Forschungsarbeiten und Open-Source-Code-Projekten dokumentiert sein)
- Beherrschung der Softwareentwicklung einschließlich der Verwendung von Versionskontrollsystemen
- Praktische Erfahrung mit High Performance Computing Systemen oder großen Cluster-Computern und paralleler Programmierung
- Interesse an wissenschaftlichen Themen, insbesondere im Zusammenhang mit Wetter und Klima
- Motivierte und neugierige Persönlichkeit mit der Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team an anspruchsvollen Problemen zu arbeiten
Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift

Bitte gehen Sie in Ihrem Anschreiben ausdrücklich auf Ihre Erfahrungen in den oben genannten Punkten ein. Dies ist ein wichtiger Aspekt für uns.

**Unser Angebot**:
Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

- Zusammenarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären und vielfältigen Umfeld mit hochqualifizierten Forscher:innen
- Umfassende Trainingsangebote und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
- Optimale Voraussetzungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienbewusste Unternehmenspolitik
- Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. teilweise im Homeoffice
- 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
Einen großen Forschungscampus im Grünen, der beste Möglichkeiten zur Vernetzung mit Kolleginnen und Kollegen sowie zum sportlichen Ausgleich neben der Arbeit bietet

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z. B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.