Studentische Hilfskraft ki-methoden Für Die

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems. In unserem Team "Datenbasierte Betriebsführung von Energiesystemen" ist die Analyse und Modellierung von Energieverbräuchen zentral. Da nicht immer Messwerte für alle relevanten Verbraucher in einem System vorhanden sind setzen wir verschiedene Verfahren ein um vom Gesamtverbrauch auf einzelne Verbraucher wie Elektrofahrzeuge und Wärmepumpen zu schließen. Dafür werden Methoden aus dem Bereich Non-Intrusive Load Monitoring angewandt, wobei hauptsächlich Deep Learning Modelle zur Anwendung kommen. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft, die uns dabei hilft, bestehende Software zur Detektion von elektrischen Verbrauchern wie Wärmepumpen oder Elektrofahrzeugen im Lastgang von Energiesysstemen zu erweitern und verbessern. **Was Du bei uns tust** - Du unterstützt uns bei der Datenaufbereitung und Zeitreihenanalyse. - Du implementierst und testest Machine Learning Modelle in Python. - Du erarbeitest Konzepte zum Transfer der Modelle von der Simulation auf Messdaten. - Du wertest die Ergebnisse aus und dokumentierst sie. **Was Du mitbringst** - Du studierst Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung. - Du bringst ein Grundverständnis für Statistik und maschinelles Lernen mit. - Du hast Kenntnisse im Umgang mit python. - Du planst und erledigst Aufgaben selbständig und mit hoher Qualität. **Was Du erwarten kannst** - Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten. - Aufgeschlossene Kolleg:innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen. - Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten. - Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation. - Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt. - Du kannst an attraktiven Sport - und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen. Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung. Die Stelle ist auf 6 Monate befristet. Es besteht die Möglichkeit, im Anschluss als Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Abschlussarbeit weiter beschäftigt zu werden. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. **Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Arbeitszeugnis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen** Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Benedikt Köpfer Tel.: +49 761 4588 2372 Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Kennziffer: 66160 Bewerbungsfrist: