Promotion Informatik

Die MSH Medical School Hamburg - University of Applied Sciences and Medical University ist eine private, staatlich anerkannte Hochschule mit Sitz in der modernen Hamburger Hafencity. Sie wurde 2009 gegründet und bietet an vier Fakultäten eine Vielzahl an Bachelor
- und Masterstudiengängen sowie den Staatsexamensstudiengang Humanmedizin an. Die Arbeit an der MSH ist bestimmt durch interdisziplinäres, professionelles und komplexes Denken und Handeln, das Streben nach Innovation und Qualität sowie die Fokussierung auf Motivation und Talent.

**Aufgaben**Die Stelle ist der Arbeitsgruppe Interdisziplinäre Trauma
- und Stressforschung (Leitung: Prof. Dr. Annett Lotzin, Professur für Klinische Psychologie und Psychotherapie) im Forschungscluster Klinische Psychologie, Psychiatrie und Psychotherapie zugeordnet. Aktuelle Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe sind die Ätiologie, Prävention und psychotherapeutische Behandlung von Traumafolgestörungen wie z. B. der Posttraumatischen Belastungsstörung. Dabei kommen innovative Methoden der Datenerhebung und -analyse zum Einsatz, wie z.B. ML und KI-gestützte Ansätze zur Prädiktion von Traumafolgestörungen und Behandlungsverläufen.

Wir suchen ab dem 1.09.2025 oder später am universitären Campus der MSH Medical School Hamburg eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) für eine 65-100 %-Stelle. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit wirken Sie maßgeblich an der Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Vorhersagemodellen für psychische Erkrankungen und Therapieverläufen mit. Die Tätigkeit kann überwiegend im Home-Office durchgeführt werden. Ihre wissenschaftliche Weiterqualifikation (z. B. im Rahmen einer Promotion) wird aktiv unterstützt.

Ihre Aufgaben:

- Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning
- und Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage posttraumatischer Belastungsstörungen
- Umsetzung von Datenanalysen zur Vorhersage psychischer Erkrankungen (z.B. prädiktive Modelle zur Klassifikation) mit Methoden des maschinellen Lernens
- Verarbeitung und Modellierung unterschiedlicher Datentypen (z. B. Video
- und Textdaten, psychophysiologische Daten (z.B. HRV)
- Einsatz von KI-Verfahren wie z.B. Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und erklärbare KI (z. B. LIME, SHAP)
- Umsetzung in Python oder R mit gängigen Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn, tidymodels, mlr3)
- Mitwirkung an Publikationen und Drittmittelanträgen
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Psychologie, Informatik und Medizin
- Anleitung studentischer Hilfskräfte

**Qualifikationsprofil**
- Sehr guter Studienabschluss (M.Sc.) in Informatik, Data Science, Psychoinformatik, Psychologie oder anderen relevanten Disziplinen
- Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen (Klassifikation, Prognosemodelle)
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R für die Datenanalyse und Modellierung
- Interesse an klinisch-psychologischen Fragestellungen und psychischer Gesundheit
- Sehr gute analytische und Problemlösefähigkeiten
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse

**Wir bieten**
- 65-100 %-Stelle mit Vergütung in Anlehnung an TV-L E13, befristet auf 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)
- Beteiligung an innovativen Forschungsprojekten und Datensätzen im Bereich der Psychotraumatologie
- Ein interdisziplinäres, motiviertes Team
- Moderne Forschungsinfrastruktur und flexible Arbeitsbedingungen
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie