Akademische / R Mitarbeiter / in (M / W / D)

Die beste Zeit - HFU. Im Schwarzwald, in einer einzigartigen Naturlandschaft, arbeiten wir an der Hochschule Furtwangen wissenschaftlich und angewandt mit starken Unternehmen zusammen. Wir sind die höchstgelegene und eine der traditionsreichsten Hochschulen Deutschlands, 1850 als erste staatliche Uhrenmacherschule gegründet. Zeit ist unsere Leidenschaft, die beste Zeit für unsere Gegenwart und unsere Zukunft. Wir leben Erfindergeist und Qualität, Neugierde und Verantwortung. Und bei uns zählen Weitblick und Zusammenhalt. Wir verbinden den Schwarzwald und die Welt, ganz besonders in den Themen Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien und Gesundheit. Unsere Gemeinschaft besteht aus rund 5.000 Studierenden, über 450 Beschäftigten und über 190 Professorinnen und Professoren an den drei Standorten Furtwangen, Villingen-Schwenningen und Tuttlingen sowie dem Studienzentrum in Freiburg und dem Forschungszentrum in Rottweil. Wir sind Vieles und wir sind eine der forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. An der Hochschule Furtwangen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Medical and Life Sciences im Forschungsprojekt EKIKO eine Stelle als **Akademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d)** **Bereich Bioinformatik** zu besetzen. Die Stelle ist bis zum 31.03.2028 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 25,67 Stunden (65 %). Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV‑L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen. Die Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet. **Der Aufgabenbereich umfasst u. a.**: - Entwicklung eines robusten und flexiblen Workflows zur Analyse von Massenspektrometrie-Daten (MS-Daten) - Implementation einer Shiny-App für den MS-Datenanalyse-Workflow - Statistische Qualitätskontrolle, Erstellung von Versuchsplänen - Durchführung von statistischen Analysen und grafische Aufbereitung der Ergebnisse - Anwendung und Entwicklung KI-basierter Vorhersagemodelle zur Vorhersage von Bindungseigenschaften der untersuchten Moleküle - Analyse der KI-Modelle hinsichtlich Erklärbarkeit ("explainable AI") - Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Berichten - Mitarbeit im Projektmanagement **Wir erwarten**: Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Abschluss) im Bereich Life Sciences mit sehr guten Kenntnissen der Statistiksoftware R und Bioconductor sowie Erfahrung mit der Entwicklung von Shiny-Apps. Außerdem bringen Sie gute Statistikkenntnisse, Erfahrung mit der Analyse von Omics-Daten, speziell Massenspektrometrie-Daten sowie sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse mit. Praktische Laborerfahrung, insbesondere im Bereich der Untersuchung von Bindungseigenschaften von Molekülen sowie Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz sind von Vorteil. **Wir bieten**: Eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem motivierten und aufgeschlossenen Team mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen. Die Hochschule strebt eine Erhöhung ihres Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Bei entsprechender Qualifikation ist die Möglichkeit zur projektbegleitenden Promotion gegeben. Mit internen Bewerbungen ist zu rechnen. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, bis spätestens **19.09.2024**, Kennziffer** 2024-111-MLS-D **einreichen. - Kennziffer 2024-111-MLS-D - wöchentliche Arbeitszeit 25,67 Stunden - Eingruppierung Entgeltgruppe 13 TV-L - Dienstort Campus Villingen-Schwenningen Ansprechperson **Prof. Dr. Matthias Kohl** - Telefon: +49.7720/307-4635