Studentische Hilfskraft optimierung Und

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten für ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgründungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems. Unser Team "Datenbasiertes Management von Energiesystemen" beschäftigt sich mit den wirtschaftlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen dezentraler Energiesysteme und dezentraler Versorgungskonzepte (z.B. Nachbarschaften, Energiegemeinschaften oder Energie-Sharing). Besitzt Du eine Leidenschaft für Energiemanagement und Algorithmenentwicklung? Wir suchen eine studentische Hilfskraft, die unser Team unterstützt und in die spannende Welt der Spitzentechnologie eintaucht **Was Du bei uns tust** - Du arbeitest gemeinsam mit unserem Team an innovativen Projekten. - Du unterstützt bei dem entwerfen und der Implementierung von Batteriesteuerungsalgorithmen zur Optimierung von Energiemanagementsystemen. - Du erforschst und implementierst Algorithmen zur Steuerung des Ladevorgangs von Elektrofahrzeugen. - Du entwickelst und analysierst Last - und Leistungsprofile für Smart-Grid-Systeme. - Du unterstützt uns bei der Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Präsentationen. **Was Du mitbringst** - Du studierst in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik, erneuerbare Energien oder Nachhaltigkeit. - Du entwickelst gerne neue Ideen und hörst anderen aufmerksam zu. - Du hast Freude beim Eintauchen in die Welt der Algorithmenentwicklung. - Kenntnisse in Python sind erforderlich, C++ ist von Vorteil. - Du hast ein grundlegendes Verständnis von Optimierung und steuerungstheoretischen Themen. - Du hast Begeisterung für das Erlernen und Implementieren von Anwendungen des maschinellen Lernens. - Dir macht Teamarbeit Spaß und Du zeigst gerne Eigeninitiative. **Was Du erwarten kannst** - Du arbeitest bei einem der beliebtesten Arbeitgeber auf Augenhöhe mit den Besten. - Aufgeschlossene Kolleg*innen freuen sich, neue Talente in ihren Reihen aufzunehmen. - Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und geben Dir die Möglichkeit, zeitweise auch von zu Hause aus zu arbeiten. - Dazu pflegen wir eine kooperative Arbeitsatmosphäre und eine offene Kommunikation. - Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt. - Du kannst an attraktiven Sport - und Gesundheitsangeboten und After-Work-Aktivitäten teilnehmen. Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad Deiner Hochschulausbildung. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. **Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Leistungsnachweis, Arbeitszeugnis/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen** Wenn Du Fragen zu dieser Stelle hast, wende Dich gerne an: Zeliha Kamaci Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Kennziffer: 72709