Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Der **Deutsche Wetterdienst (DWD)** sucht für die Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“ im Geschäftsbereich „Forschung und Entwicklung“ am Dienstort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Termin, **befristet für 4 Jahre**, eine/einen

**Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Schwerpunkt „Künstliche Intelligenz für Wetter und Klima“**
**der Fachrichtung Meteorologie, Physik, Mathematik o.ä.**:
**Referenzcode der Ausschreibung 20253162_0002**

Der Deutsche Wetterdienst (DWD) bietet in Deutschland umfassende Dienstleistungen im Bereich Wetter und Klima, einschließlich Wetterwarnungen, Vorhersagen für die Luft

Bewerbungsfrist 30. Oktober 2025
Arbeitsbeginn sobald möglich
Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit
Vertragsart befristet
Laufbahn höherer Dienst
Bewerbergruppe: Tarifbeschaeftigte
**Arbeitsort**: Bezeichnung: Deutscher Wetterdienst
Ort: Offenbach
PLZ: 63067
Bundesland: Hessen

**Dafür brauchen wir Sie**:
Die Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens besitzen erhebliches Potenzial, um die Wetter
- und Klimadienstleistungen des DWD nachhaltig zu verbessern. Daher
wurde eine KI-Entwicklungseinheit im DWD eingerichtet, die sich der Entwicklung neuer und zukunftsweisender Ansätze zur Bearbeitung und Lösung von Fragestellungen in den
unterschiedlichen Bereichen des DWD widmet. Ziel ist der Aufbau einer effektiven KI-Infrastruktur zur Unterstützung verschiedener Projekte. Im Rahmen dieser KI-Entwicklungseinheit ist eine befristete Stelle zu besetzen, die sich auf die Entwicklung von KI-Anwendungen für gitterbasierte Datensätze und Zeitreihen fokussiert. Aufgaben sind unter anderem die Qualitätsverbesserung der radarbasierten Niederschlagsschätzung sowie die
Vorhersage von Straßenwetter. Darüber hinaus sind Wissensvermittlung und Kompetenzaufbau im DWD durch umfassende Dokumentationen, Kommunikation und Tutorials wesentliche Bestandteile dieser Stelle.

**Ihr Profil**:
**Das sollten Sie unbedingt mitbringen**:

- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Hochschulstudium (Unidiplom/Master), z.B. der Metorologie, Physik, Mathematik oder vergleichbar
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)

**Das wäre wünschenswert**:

- Anwendbare Kenntnisse und Erfahrungen in der Formulierung, Implementierung und Evaluation mathematischer und naturwissenschaftlicher Modelle
- Anwendbare Kenntnisse und Erfahrungen in Verfahren des Maschinenlernens und der Künstlichen Intelligenz, der Datenassimilation und der Numerischen Wettervorhersage
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Weiterverarbeitung und Nutzung des Outputs numerischer Simulationsmodelle sowie im Umgang mit meteorologischen Datenformaten
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung mithilfe der Sprachen Python, Fortran oder C auf Unix/Großrechnern, insbesondere auf GPU-Clustern mit KI/ML-Architekturen
- Ausgeprägte Denk
- und Urteilsfähigkeit, insbesondere in Bezug auf die Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und die Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Selbstständigkeit und Initiative zur engagierten und eigenverantwortlichen Entwicklung sachgerechter Lösungen innerhalb des eigenen Tätigkeitsbereichs
- Verhandlungs
- und Überzeugungsfähigkeit in Verbindung mit einem ausgeprägten Darstellungsvermögen
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit
- Kreativität in der Lösungsentwicklung, insbesondere die Fähigkeit, systematisch vorzugehen, Problemursachen zu identifizieren sowie neue Ideen und Zusammenhänge abzuleiten
- Konfliktfähigkeit

Erste Erfahrungen im internationalen (Forschungs-)Umfeld sind von Vorteil.

**Das bieten wir Ihnen**:

- Unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld der Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“
- Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage und Klimaforschung
- Flexible Arbeitszeiten durch Funktions
- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Flexibles Arbeiten im Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office
- Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
- Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung

Der Dienstposten ist nach Entgeltgruppe 14, Teil I der Anlage 1 zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen.

**Besondere Hinweise**:
Die Besetzung des Dienstpostens in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des - 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

**Fühlen Sie sich angesprochen?**:
Wä