Studentische Hilfskraft: Laufzeitoptimierung Einer

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Der Institutsteil Angewandte Systemtechnik (IOSB-AST) des Fraunhofer IOSB entwickelt zukunftsweisende und industrieerprobte Lösungen für Energie - und Wasserversorger, forscht an autonomen Fahrzeugen und beschäftigt sich mit Hard - und Softwaredesign für eingebettete Systeme. Mit unseren Forschungs - und Entwicklungsprojekten gestalten wir aktiv die Zukunft unseres Landes. In den letzten Jahren stieg die Häufigkeit und der Schweregrad von Extremwetterevents wie Starkregen und es ist damit zu rechnen, dass sich dieser Trend in den kommenden Jahren fortsetzen wird. Um sowohl Einsatzkräfte auf solche Szenarien vorzubereiten als auch die Versorgungssicherheit mit Strom, Gas und Wasser aufrechtzuerhalten, werden innerhalb eines Forschungsprojekts die Folgen eines Extremwetterevents auf die Berliner Infrastrukturen untersucht. Damit verlässliche Aussagen über die Folgen für die jeweiligen Netze und mögliche Kaskadeneffekte getroffen werden können, sind neben genauen Simulationen der einzelnen Versorgungsnetze auch gut definierte Schnittstellen notwendig, die die einzelnen Simulationen miteinander verbinden. Daher suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Arbeitsgruppe "Elektrische Energiesysteme" eine wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung am Fraunhofer-Zentrum SIRIOS am Standort Berlin **Was Du bei uns tust** - Optimierung der Architektur & der Algorithmen des Submodells Stromnetz Simulation - Integration neuer Funktionen zur Erhöhung der Flexibilität und Erweiterbarkeit des Tools - Performance-Vergleich mit anderen Open Source Lösungen **Was Du mitbringst** - Du bist immatrikuliert und studierst Informatik/ Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung - Programmierkenntnisse in Python - Kenntnisse über Softwareentwicklung & deren Optimierungstechniken - Erfahrungen im Bereich Modellierung und Simulation wünschenswert **Was Du erwarten kannst** - Mitarbeit in einem spannenden Forschungsprojekt zum Thema „Resiliente Versorgung“ - Vergütung der Einstellungsbasis entsprechend - Arbeitszeiten in Absprache ab 44h / Monat - Eine weiterführende Bearbeitung der Themenstellung im Rahmen von Praktikum, Bachelor - oder Masterarbeit ist nach Absprache möglich Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, wir streben jedoch eine längerfristige Zusammenarbeit an. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. **Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen** **Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne**: M. Sc. Michael Gerold Wissenschaftlicher Mitarbeiter Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Kennziffer: 68135 Bewerbungsfrist: