Senior Data Scientist

- Materna Information & Communications SE-
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- In einer digitalen Gesellschaft sind Daten die wichtigste Ressource, um den großen Herausforderungen wie Klimawandel, gesellschaftliche Teilhabe und Nachhaltigkeit zu begegnen. Die Bereiche Gesundheitsvorsorge, Mobilität, Energie
- und Ressourceneffizienz und Umweltschutz können dabei von der Datennutzung überproportional profitieren.
Bei der Bereitstellung und Verarbeitung großer, verteilter Datenmengen kommen innovative Technologien, wie Cloud-Computing, Internet of Things, Big Data und Künstliche Intelligenz zur Anwendung.

Die mit diesen Daten und Technologien verbundenen Chancen und Potentiale für datengetriebene Geschäftsmodelle und Anwendungen zu heben, bestimmt das Handeln in Unternehmen und Behörden in der Digitalen Datenökonomie der Zukunft.
Daher arbeiten unsere interdisziplinären Teams tagtäglich intensiv daran unsere Kunden aus Wirtschaft und Verwaltung eine optimale Wertschöpfung der Daten zu bieten. Hierzu setzen wir durch künstliche Intelligenz gesteuerte Applikationen ein, um Bevölkerungs
- und Katastrophenschutz, Mobilitätsdatenplattformen sowie Smart Citys in die digitale Zukunft zu führen. Werde auch du Teil unserer digitalen Erfolgsgeschichte und komm als **Senior Data Scientist (m/w/d)** zu uns an Bord

Als Senior Data Scientist bei Materna
- konzeptionierst und entwickelst du hoch performante Data Analytics
- und Machine Learning-Lösungen und setzt diese in unseren spannenden Projekten um.
- entwirfst und implementierst du innovative Anwendungen im Bereich der generativen KI, wie z.B. automatisierte Textgenerierung, Bilderkennung und -bearbeitung, um neue Geschäftsmöglichkeiten und Effizienzsteigerungen zu erschließen.
- berätst du unsere Partner zu Themen rund um die künstliche Intelligenz und präsentierst die Ergebnisse unseren Auftraggebern.
- designst du skalierbare Data Analytics-Plattformen und Komponenten, richtest sie ein und betreust diese.
- entwickelst du die KI-Strategie weiter und kooperierst mit anderen Materna-Geschäftsbereichen, um neue Data Analytics und Machine Learning-Anwendungsfälle zu identifizieren.
- führst du Schulungen im Bereich Data Science durch.

Das bringst du mit
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik o. Ä.
- Mehrjährige Erfahrungen mit Data Analytics oder Machine Learning-Projekten, idealerweise im öffentlichen Sektor
- Fundiertes Wissen über generative KI-Modelle, einschließlich aber nicht beschränkt auf Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) und Transformer-basierte Modelle für die Generierung von Text und Bildern.
- Praktische Erfahrung mit spezialisierten Tools und Frameworks für generative KI, wie z.B. OpenAI's GPT-Reihe, Google's BERT und T5, oder spezialisierte Bibliotheken wie PyTorch Lightning oder FastAI für generatives Deep Learning.
- Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und dem Training von ressourcenintensiven Modellen, einschließlich Optimierungstechniken zur Effizienzsteigerung.
- Erfahrung in der Anwendung generativer KI-Modelle in realen Szenarien, z.B. zur Inhaltsproduktion, Datenanreicherung, Anomalieerkennung oder zur Simulation und Vorhersage von Szenarien.
- Kreativität und Innovationsfähigkeit bei der Identifizierung und Umsetzung neuer Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen und Bereichen.
- Praktische Erfahrungen im maschinellen Lernen, z. B. in den Bereichen Natural Language Processing, Deep Learning, Bayesian Methods, logikbasiertes maschinelles Lernen oder Kernel Methods mit Anwendungen in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Umfassende Erfahrung mit SQL, Python, R und andere relevante ML-Bibliotheken, idealerweise zudem Erfahrung mit TensorFlow, Keras, NLTK, Torch, Spark, Hadoop, Java EE, Kafka oder splunk
- Sehr gute Deutsch (C1)
- sowie gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Deine Vorteile
- **Fach
- und Führungskarriere**: Das Materna Laufbahnmodell unterstützt dich systematisch und zielgerichtet in deiner persönlichen Entwicklung und zeigt dir mögliche Karrierepfade auf.
- **Flexibles Arbeiten**: Halte Arbeits
- und Privatleben in Balance - mit unserem flexiblen Arbeitszeitsystem und 40% mobilem Arbeiten.
- **Job Rad**: Neues Bike gefällig? Mit Job-Rad unterstützen wir dich dabei dein Wunsch-Fahrrad zu leasen.
- **Wissensaustausch**: Du möchtest über den Tellerrand hinausschauen? In unseren Brown-Bag-Sessions, Developer-Summits und Communities hast du die Gelegenheit dazu
- und Wellnessangebot unseres Partners Urban Sports Club in ganz Deutschland, Österreich und mehreren europäischen Ländern.
- Anna Pax
- Talent Acquisition Manager