Technische:r Angestellte:r im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle, Kennziffer: FK4-12-2025

mit 50% der wöchentlichen Arbeitszeit (19,6 Std.) und befristet für drei Jahre zu besetzen.Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln. Das Institut für Wasserschall, Sonartechnik und Signaltheorie (IWSS) der HSB engagiert sich in einem öffentlich geförderten Verbundvorhaben mit lokaler Industrie und Forschung. Das Ziel ist die Entwicklung eines zuverlässigen Systems, welches die Detektion und Klassifikation zur Räumung von Altlasten im Meer schneller und effizienter gestaltet. Die Ergebnisse dieses Projekts können einen wichtigen Beitrag zur Lösung eines globalen Problems leisten und unseren Umgang mit der Vergangenheit nachhaltiger gestalten. Das IWSS vertritt hier die Aspekte der Datenverarbeitung zur Detektion und Klassifikation von Objekten in Sonar-Bildern. Mitarbeit bei der Entwicklung von generativen KI-Modellen für die Synthetisierung von akustischen Bildern Entwicklung von echtzeitfähigen Verfahren für die Anwendung auf unbemannten Systemen unter Wasser Vorbereitung, Teilnahme, Auswertung und Aufbereitung von Messkampagnen Anwendung von Verfahren zur Objekt-Erkennung und Klassifizierung Datenoptimierung synthetischer Daten, reeller Daten und physikalischer Modelle Im Rahmen des Projekts besteht bei Eignung und Interesse die Möglichkeit ein Masterstudium in Teilzeit zu absolvieren. IHR PROFIL Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH-Diplom oder Bachelor) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung Gute Kenntnisse im Bereich der mehrdimensionalen Signalverarbeitung und der softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen auf Rechnersystemen Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgaben Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. CEF- Level B2) Hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit Bereitschaft zur Teilnahme an Schiffsexpeditionen und internationalen Konferenzen Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit WÜNSCHENSWERT SIND Erfahrungen mit den Werkzeugen Python / MATLAB Grundkenntnisse im Bereich der technischen Akustik UNSER ANGEBOT Mitarbeit in einem innovativen Fördervorhaben im Forschungsverbund Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance Betriebliche Altersvorsorge (VBL) Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung Ein gefördertes Jobticket Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios ....und hier noch weitere gute Gründe für die HSB. Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN). Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).