Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Computer Vision, Sensing und Machine Learning (E13 TV-L)zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.ProjektbeschreibungZiel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen: •Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU • Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung • Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen • Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität • Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung • Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen Ihre Aufgaben: Konzeption, Implementierung und Evaluierung technischer Lösungen im Bereich Computer Vision unter herausfordernden Umgebungsbedingungen (z. B. Feuchtigkeit, Staub, reflektierende Oberflächen) Entwicklung robuster Verfahren zur Objekterkennung, Segmentierung, Tracking und 3D-Rekonstruktion auf Basis multimodaler Sensordaten (z. B. RGB-Kameras, Time-of-Flight, LIDAR)Datenvorverarbeitung, Feature-Extraktion, Training und Validierung skalierbarer Modelle zur Bestimmung des Bearbeitungszustands von Werkstücken im Vergleich zu digitalen ReferenzmodellenDurchführung von Markt- und wissenschaftlicher Literaturrecherche zur Anwendung der neuesten Techniken und Modelle im Bereich Computer VisionZusammenarbeit mit externen industriellen Projektpartnern und einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, Sensorik, Additive Fertigung, Augmented und Virtual Reality LösungenUnterstützung bei der Ergebnisverwertung und dem Transfer Ihr Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Dipl. Univ. oder Master) in Informatik oder einer verwandten DisziplinFundierte Kenntnisse im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Fokus auf industriellen Anwendungen und schwierigen Umweltbedingungen Erfahrung mit verschiedenen Eingabemodalitäten (z. B. Bilder, Punktwolken, Tiefendaten) und multimodaler Datenfusion Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere im Einsatz von Deep Learning für visuelle AufgabenPraktische Erfahrung mit gängigen Frameworks wie OpenCV, PyTorch und TensorFlowSehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++; MATLAB-Kenntnisse von VorteilIdealerweise Erfahrung mit Echtzeitsystemen, GPU-Computing oder HPC-UmgebungenSchnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen, exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative, StrategiefähigkeitStrukturierte und eigenständige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und TeamfähigkeitKommunikations- und Konzeptstärke, um technisch schwierige Konzepte klar und verständlich vermitteln zu könnenSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wir bieten:Eine verantwortungsvolle Position mit GestaltungsspielraumMitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher RelevanzInterdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und PraxispartnernEin sympathisches und kreatives TeamFlexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen ArbeitenUnterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine von mehreren geplanten Stellen im Rahmen eines Forschungstransfer-Projekts handelt. Aktuell ist diese Position bereits ausgeschrieben; weitere Stellenangebote – insbesondere für wissenschaftliche Mitarbeitende in den Bereichen Automatisierung/Robotik, Künstliche Intelligenz, Additive Fertigung und Sensorik – folgen in Kürze. Sie können sich auf die Stellen parallel bewerben. Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.