Data Engineer *

Data Engineer * - AI Center of ExcellenceDetmoldITWeidmüller - Partner der Industrial ConnectivitySmart Industrial Connectivity: Elektrifizierung, Automatisierung, Digitalisierung, elektrische Verbindungstechnik und erneuerbare Energien Märkte, in denen Weidmüller zu Hause ist. Das gegründete Familienunternehmen ist in über 80 Ländern mit Produktionsstätten und Vertriebsgesellschaften vertreten. Als Global Player in der elektrischen Verbindungstechnik erzielte Weidmüller im Geschäftsjahr einen Umsatz von knapp einer Milliarde Euro mit rund 5. Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit davon ca. 2. am Stammsitz in Detmold, inmitten von Ostwestfalen-Lippe.Im AI CoE gestalten wir die Einführung und Skalierung von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen. Wir verbinden Business, IT und Datenplattformen, um geschäftlichen Mehrwert durch State-Of-The-Art AI Lösungen immer prozessbezogen in die Praxis zu bringen.Ihre Aufgaben als Data Engineer * - AI Center of Excellence Aufbau, Betrieb und Optimierung von Datenservices (MCP) und Datenpipelines für Analytics, ML und GenAI Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus internen und externen Quellen (ETL/ELT, CDC) Plattformentwicklung & -betrieb: Administration zentraler AI-/Data-Plattformen (z.B. Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, M Copilot, Copilot Studio) Aufbau und Betreuung von SQL und NoSQL Datenbanken; Aufsetzen von Vektor- und Graph-Datenbanken Operationalisierung von KI-Workflows gemeinsam mit Data Scientists und Fachbereichen Qualität, Governance & Security: Data Quality, Lineage und Policies (z.B. mit Azure Purview), RBAC, Managed Identity, Key Vault Ihr Profil als Data Engineer * - AI Center of Excellence Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering in Azure (z.B. Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks) Sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL, Delta Lake-Erfahrung wünschenswert Praxis in API-Entwicklung (z.B. FastAPI) und Schnittstellen (ODBC/JDBC, REST) Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Bicep/Terraform), Containerisierung (Docker) und Kubernetes Orchestrierung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse aufnehmen Unser Angebot Eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Azure- & KI-Landschaft Direkte Arbeit mit neuesten Microsoft-KI- und Daten-Tools (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Fabric, Copilot, Copilot Studio) Gestaltungsmöglichkeiten in einem innovativen Team mit viel Entwicklungsspielraum Kollegiales und internationales Umfeld Hochflexible Arbeitszeitmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben Möglichkeit zu ortsunabhängigem Arbeiten (Mobilarbeit) Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten Sportangebote, Massageservice, E-Bike-Leasing Rabatt-Programm für Mitarbeiter