Artificial Intelligence Engineer

Artificial Intelligence Engineer (w/m/d) bei unserer Tochtergesellschaft IONOS SE in Karlsruhe Vollzeit | Unbefristet Kennziffer: I-1222 teilen facebook LinkedIn Twitter Xing E-Mail drucken Über uns IONOS ist der führende europäische Digitalisierungs-Partner für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). IONOS hat mehr als sechs Millionen Kundinnen und Kunden und ist mit einer weltweit verfügbaren Plattform in 18 Märkten in Europa und Nordamerika aktiv. Mit seinen Web Presence & Productivity-Angeboten agiert das Unternehmen als “One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungs-Bedürfnisse - von Domains und Webhosting über klassische Website-Builder und Do-It-Yourself-Lösungen, von E-Commerce bis zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet IONOS Cloud-Lösungen für Firmen, die im Zuge der Weiterentwicklung ihres Geschäfts in die Cloud wechseln möchten. Aufgabenbereich Als KI-Specialist bist Du maßgeblich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen im Bereich Financial Planning & Analytics verantwortlich. Deine Kernaufgaben umfassen: Analyse von Geschäftsanforderungen: Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern, um Geschäftsprozesse und Geschäftsprobleme zu verstehen und diese, unter Berücksichtigung der generellen Effizienzsteigerung, in potenzielle technische KI-Lösungen zu übersetzen. Modell-Entwicklung: Konzeption, Design und Implementierung von Conversational Interfaces und Machine Learning (ML)- Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme (z.B. Predictive Analytics). Datenanalyse und -aufbereitung: Vorverarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen zur Gewährleistung der Datenqualität für das Modelltraining. Modell-Deployment: Überführung trainierter Modelle in Produktionssysteme, Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und verständliche Kommunikation der Ergebnisse. Forschung und Innovation: Proaktive Evaluierung neuer KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Dienste, um unsere technologische Basis kontinuierlich zu verbessern. Qualitätssicherung: Sicherstellung der Modellperformance, Fehleranalyse sowie Einhaltung von KI-Ethik- und Governance-Richtlinien. Qualifikationen Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion bevorzugt) in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung einschließlich erfolgreicher Umsetzung von AI-Projekten wie Conversational Interfaces unter Nutzung generativer KI und LLM, sowie in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen. Methodenwissen: Tiefes Verständnis der Anwendung maschineller Lernmethoden und ihrer Evaluation im produktiven Betrieb, sowie solide Kenntnis statistischer Methoden. Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI/ML Bibliotheken wie LangChain, Keras, TensorFlow, PyTorch und, Scikit-learn. Datenbank-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Datenbanken wie z.B. SQL. MLOps und Cloud-Erfahrung: Erfahrung mit Modell-Deployment und Maintenance inklusive grundlegender Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien. Soft Skills: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise, Teamplayer Eigenschaften sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Benefits Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit. Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit. An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke. Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung. Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte. Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops. Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.