Senior Risk Analyst

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n (Senior) Fraud Risk Analyst (m/w/d) (unbefristet) Schließe dich unserem Fraud Risk Team an unserem Standort in Verl, Berlin oder Amsterdam an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar. Werde Teil unseres internationalen und dynamischen Risikomanagement-Teams, das als zentrale Funktionseinheit alle operativen und strategischen Themen rund um die Betrugsabwehr im eCommerce verantwortet. Hierzu gehören Portfolio- und Länderverantwortungen im operativen Tagesgeschäft sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs in entsprechenden funktionsübergreifenden Projektteams. Das erwartet dich: Du lernst unterschiedliche Tracking- und Analyse-Tools kennen und identifizierst damit selbstständig Risiko- und Betrugsmuster im eCommerce Umfeld Du betreust ein internationales Forderungsportfolio und leitest gezielte Maßnahmen zur Optimierung ab Du analysierst und bereitest Daten mit Hilfe von statistischen Analysewerkzeugen auf und erstellst kundenindividuelle Analysen Du arbeitest in einem internationalen, englisch-sprachigen Team Du arbeitest in übergreifenden, internationalen Projekten mit und übernimmst die (Teil)-Projektleitung von BI- und Analyseprojekten Das bringst du mit: Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium oder abgeschlossene einschlägige Berufsausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Betrugsprävention für Kreditkarten- und digitale Bezahlmöglichkeiten (vorzugsweise BNPL) im E-Commerce-Umfeld Erfahrung in der Erstellung von Regeln zur Betrugsprävention in einer Produktionsumgebung, wobei du darauf achtest, falsch positive Ergebnisse auf ein Minimum zu reduzieren Du bist ein/e Teamplayer:in, der/die sich durch eine starke Eigenmotivation auszeichnet und Spaß daran hat, in die E-Commerce- und Payment-Welt einzutauchen Mit den MS Office Programmen (insbesondere Excel) gehst du sicher um Kenntnisse in Power BI, Kibana oder SQL sind von Vorteil, aber kein Muss – wir unterstützen dich mit entsprechenden Trainings  Du hast ein Gespür für Zahlen, Wahrscheinlichkeiten und geographische Gegebenheiten Du zeichnest dich durch eine strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise aus Du sprichst fließend Englisch (Niederländisch- oder Deutschkenntnisse sind von Vorteil)