Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

Willkommen bei der Allianz

Als Data Engineer im Bereich Data Warehouse & Analytics gestaltest du die Dateninfrastruktur der Allianz Private Krankenversicherung aktiv mit. Du entwickelst datengetriebene Lösungen – insbesondere für die Leistungsprozesse – und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und externen Partner:innen. Dabei übernimmst du früh Verantwortung für eigene Use Cases und trägst maßgeblich zur Transformation hin zu einem datengetriebenen Unternehmen bei.

Das erwartet Dich bei uns als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

• Data-Warehouse-Entwicklung: Du betreust und entwickelst das Data Warehouse (DWH) weiter – inklusive Dokumentation und Qualitätssicherung.
• dbt-Modellierung: Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im DWH.
• KI: Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Claude Code) im Team voran – von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung – und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• Datenverantwortung Leistungsprozesse: Du verantwortest die Datenbereitstellung, -pflege und -qualität für die Leistungsprozesse.
• Anforderungsanalyse: Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um.
• Schnittstellenkoordination: Du koordinierst die Zusammenarbeit mit der Allianz Digital Health, verantwortest qualitätsgesicherte Datenlieferungen und optimierst diese laufend.
• Fachberatung: Du berätst und unterstützt Fachabteilungen bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung der Bearbeitungsprozesse.
• Self-Service-Reporting: Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen.
• Marktbeobachtung: Du beobachtest Markttrends in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um.

Das bringst Du mit als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

• Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Data-Warehouse-Erfahrung: Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• SQL & Programmierung: Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
• Datenanalyse: Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• BI-Tools: Du besitzt Erfahrung bei der Implementierung und Nutzung von BI- und Reporting-Tools (z. B. MicroStrategy, Power BI).
• Kommunikation & Eigenverantwortung: Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
• Analytisches Denken: Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Softwaretools wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake.
  

Unsere Highlights für Dich

• Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
• Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

Besetzungstermin: Schnellstmöglich

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld,