Werkstudent im Bereich Machine Learning

Aufgaben: Themenauswahl, die im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder einer Abschlussarbeit erarbeitet werden können: 1. Evaluation des Machine Learning Features Stores FEAST im Kontext von ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten. a. Evaluation und Einführung von FEAST: https://feast.dev/ b. Integration von FEAST in den vorhandenen Datenerhebungs- und Verarbeitungsprozess c. Bewertung der Eignung von FEAST für ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten 2. Konzeptionierung und prototypische Umsetzung von Prozessen zur Sicherstellung von Feature-Datenverarbeitungsschritten beim Training, der Evaluation und bei der Nutzung (Inferenz) von ML-Modellen a. Evaluation von vorhandenen Ansätzen sowie Tools zur Prozessunterstützung b. Erarbeitung von entsprechenden Prozessen c. Konzept zur Integration der Prozesse in eine vorhandenen ML-Plattform d. Prototypische Umsetzung und Test der Prozesse 3. Recherche und Evaluation von Open-Source Tools zur Unterstützung und Umsetzung von Data Governance in Plattformen für datenbasiere Softwarelösungen a. Einordnung, Abgrenzung von Data Governance b. Systematische Literaturrecherche zu Tools in diesem Umfeld c. Klassifikation der Tools (u.a. Funktionsumfang im Kontext Data Governance) 4. Recherche und Evaluation zu ML-Ansätzen zur Lagebeurteilung und Course of Action sowohl im zivilen als auch im militärischen Umfeld a. Systematische Literaturrecherche b. Klassifikation der Ansätze c. Technologische Einordnung der Ansätze 5. Evaluierung verschiedener API-Gateways und deren Einsatz a. Abgrenzung zum Service Mesh b. Einsatz in verschieden Umgebungen (Docker, Standalone, Kubernetes, …) c. Gegenüberstellung des Funktionsumfangs einzelner Produkte (z.B. Apache APISIX, Kong, etc.) d. Analysieren Open-Source vs. Kommerziell und Erarbeiten eines Positionspapiers Profil: Studenten der Informatik Deutsch- und Englischkenntnisse Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Diskussionsfähigkeit Eigeninitiative, um eigene Ideen und Lösungen zu entwickeln und umzusetzen Lernbereitschaft Warum es sich lohnt, bei der ESG einzusteigen: Profitiere von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-Unternehmens  Wir bieten Dir ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Deine Ideen willkommen sind und anerkannt werden  Du arbeitest in interdisziplinären Teams  Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen Benefits: Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität,  z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto sowie Möglichkeit zu Teilzeit Attraktive Vergütung  mit sicherer und langfristiger Perspektive Mobilität und Nachhaltigkeit,  z.B. Jobrad, Jobticket, E-Ladesäulen Gesundheit und Prävention , z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare Tische Unterstützung von Familien,  z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-Betreuung Kollegiales  und  offenes  Miteinander Weitere Benefits findest Du hier: https://esg.de/de/karriere/arbeitgeber Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen.  Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung. Bitte lade diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch. Bei grundsätzlicher Passung führen wir ein persönliches Gespräch. Kathleen Fuhrmann 089 / 92161-4880