Wissenschaftliche Mitarbeiterin
vor 1 Woche
Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge (E13 TV-L)zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.ProjektbeschreibungZiel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen: •Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU • Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung • Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen • Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität • Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung • Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen Ihre Aufgaben: Konzeptionierung, Entwicklung und Validierung von digitalen Zwillingen der Nachbearbeitungsprozesse in der Additiven Fertigung (inkl. Werkstück, Maschinenzustand, Materialabtrag etc., z.B. im Bereich Nassgleitschleifen, Sandstrahlen) Programmatische Modellierung dynamischer Prozesszustände in Echtzeit unter Nutzung von Sensordaten (z. B. 3D-Vision, Temperatur, Energieverbrauch) von Werkstückverhaltens (z.B. Abtrag) und ProzessänderungenAufbau von bidirektionalen Kopplungen zwischen realer Maschine und virtueller Umgebung, inkl. Schnittstellen zu Datenquellen (z. B. OPC UA, ROS, industrielle Bildverarbeitungssysteme) und KI-ModulenVerknüpfung mit Kl-gestützten Methoden zur Vorhersage von Prozessverläufen und -ergebnissenIntegration der digitalen Zwillinge in immersive Simulations- und Interaktionsplattformen (z. B. Unreal Engine, Omniverse)Zusammenarbeit mit externen industriellen Projektpartnern und einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, Sensorik, Additive Fertigung, Erweiterte und Virtuelle RealitätMitwirkung an der Erstellung von Demonstratoren, wissenschaftlichen Publikationen sowie Transferaktivitäten (Workshops, Schulungen) Ihr Profil: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Dipl. Univ. oder Master) in Informatik, Computational Engineering oder verwandten DisziplinenSehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++) Idealerweise Erfahrung in der Einbettung technischer Modelle in XR-Umgebungen (z. B. Unreal, Unity, Omniverse) Erfahrung in der modellbasierten oder datengetriebenen Systementwicklung, idealerweise im Bereich digitaler Zwillinge oder virtueller PrototypenErfahrung mit Prozess- oder Systemmodellen (z. B. diskrete Ereignissimulation, Mehrkörpersimulation, FEM oder datengetriebene Modellierung), Co-SimulationErfahrung im Umgang mit Echtzeitdaten, Datenfusion, Sensorintegration oder ZustandsmonitoringFähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Integration von Daten und Modellen in größere SystemarchitekturenSehr gute Deutsch- und gute EnglischkenntnisseSchnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen, exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative, StrategiefähigkeitStrukturierte und eigenständige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und TeamfähigkeitKommunikations- und Konzeptstärke, um technisch schwierige Konzepte klar und verständlich vermitteln zu können Wir bieten:Eine verantwortungsvolle Position mit GestaltungsspielraumMitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher RelevanzInterdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und PraxispartnernEin sympathisches und kreatives TeamFlexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen ArbeitenUnterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Vor 6 Tagen
Coburg, Deutschland Hochschule Coburg VollzeitDie Fakultät Design+Bauen der Hochschule Coburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen / eineWissenschaftlichen Mitarbeiter /Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) im Bereich Fenstersanierung für das Community Projekt FenRest „Historische Fenster erhalten und energetisch verbessern“ im Rahmen des DATIpilot Projektes InTra-Bau „Innovation aus...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
vor 9 Stunden
Coburg, Deutschland Hochschule Coburg VollzeitDas Institut für Sensor- und Aktortechnik (ISAT) der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg sucht ab dem 15.02.2026 zur Mitarbeit u. a. im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt „KonUsT“ ( Entwicklung eines kontinuierlichen Ultraschallsensors zur Überwachung des Füllstandes bei vorhandenen...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Vor 6 Tagen
Coburg, Deutschland Hochschule Coburg VollzeitDas Institut für Sensor- und Aktortechnik (ISAT) der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftlichen Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) - Sensorik, Embedded Systems & Energieeffizienz (E13 TV-L)zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von...
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Vor 4 Tagen
Coburg, Deutschland Hochschule Coburg VollzeitIm vom BMBF geförderten Projekt MAPPLE entwickeln wir eine multimodale Assistenzroboterplattform zur physischen Entlastung des Pflegepersonals durch kollaborative Robotik. Mithilfe von Digitalen Zwillingen, XR-Technologien und Sprach-KI soll eine sichere, erklärbare und intuitiv bedienbare Interaktion zwischen Pflegekraft, Patient und Roboter entstehen.Zur...
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Coburg, Deutschland Hochschule Coburg VollzeitIm vom BMFTR geförderten Projekt Collaborative Construction Campus Coburg (4C) entwickeln wir einen interdisziplinären Forschungs- und Qualifizierungsraum, der durch den intelligenten Einsatz von technologischen Kernkompetenzen der Hochschule Coburg den Wandel zu einer nachhaltigen, gesunden und digitalisierten Bauwirtschaft vorantreibt.Für die operative...