AI Business Architect

AI Business Architect (m/w/d)
- Hybrid

Standorte:  Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart

Randstad Digital Germany AG: Seit 1995 sind wir Experten für digitale Innovationen. Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Randstad Digital: dedicated to enabling your vision
- bist du der nächste #DigitalEnabler?

Deine zukünftigen Aufgaben

AI-getriebene Business-Architektur mit Impact: Du analysierst Geschäftsprozesse und Wertschöpfungsketten unserer Kunden und identifizierst systematisch AI-Use-Cases mit klarem Business Impact. Dabei denkst du in Value Streams und bewertest Potenziale entlang der gesamten Organisation. Brücke zwischen Business, IT & Data: Du übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Zielbilder, Lösungsarchitekturen und konkrete Lösungskorridore. Dabei verbindest du Fachbereiche, IT, Data-Teams und Management und schaffst eine belastbare Grundlage für die Umsetzungsphase. Strukturierung von AI-Initiativen: Du begleitest AI-Initiativen von der ersten Idee bis zur investitionsreifen Entscheidungsgrundlage. Durch Workshops, Interviews und strukturierte Analysen stellst du eine klare Discovery sicher und bereitest skalierbare Umsetzungsszenarien vor. Strategische Weitsicht & Kundenentwicklung: Du hast Freude daran, durch exzellente Vorarbeit und überzeugendes Lösungsdesign das Kundenengagement schrittweise auszuweiten. Du strukturierst Investitionen so vor, dass sich daraus nahtlos und glaubwürdig Folgeprojekte für unsere Umsetzungs
- und Betriebsteams ergeben. Business Case & Entscheidungsgrundlagen: Du bewertest Nutzen, Aufwand, Risiken und Skalierbarkeit von AI-Lösungen. Du entwickelst fundierte Business Cases, priorisierte Roadmaps und bereitest Management-Entscheidungen klar und adressatengerecht auf. Technologie
- & Umsetzungsstrategien: Du entwirfst fundierte Lösungsoptionen und bewertest Build-vs.-Buy-, Make-vs.-Partner
- sowie Plattformstrategien. Dabei bringst du ein tiefes Verständnis moderner AI-Technologien ein. Daten, Governance & Responsible AI: Du berücksichtigst Datenstrukturen, Data Management, Data Governance sowie regulatorische Anforderungen. Du stellst sicher, dass AI-Lösungen nachhaltig, sicher und verantwortungsvoll gestaltet sind. Methoden & Struktur: Du arbeitest mit klaren Methoden und Artefakten (z. B. Prozessmodelle, Capability Maps, Zielbilder, Roadmaps, GAP-Analysen) und sorgst für Transparenz, Struktur und Entscheidbarkeit im gesamten Vorgehen.

Das bringst du mit

Fundierte Erfahrung in der Konzeption digitaler Produkte und Lösungen sowie ein gutes Verständnis für deren technische Realisierung. Ausreichende technische Expertise, um auf Augenhöhe mit Softwareentwicklern, Data Scientists und IT-Stakeholdern zu kommunizieren. Gutes Verständnis moderner AI-Technologien und Architekturen (insbesondere LLMs, Prompting, RAG, Agentic AI und API-Integrationen). Die Fähigkeit, dich methodisch schnell in neue Geschäftsmodelle einzuarbeiten
- spezifische Branchenexpertise setzen wir für diese Rolle ganz bewusst nicht voraus. Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Data Management und Data Governance. Vertrautheit mit Workflow-Tools, Business-Process-Modeling und Enterprise Architecture. Erfahrung im Consulting-Umfeld, insbesondere in Workshops, Interviews und der strukturierten Analyse von Geschäftsanforderungen. Sicherheit im Umgang mit Methoden wie Value-Stream-Analyse, GAP-Analysen und Business Case Entwicklung. Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und in klare, skalierbare und umsetzbare Konzepte zu überführen. Unternehmerisches Denken sowie die Fähigkeit, Business-Potenziale strukturiert zu bewerten und zu priorisieren. Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance sowie ein gutes Verständnis für regulatorische Anforderungen. Starkes Stakeholder-Management, souveränes Auftreten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse Optional, aber ein großes Plus:

Erfahrung im Startup-Umfeld oder in schnelllebigen Innovationskontexten
- idealerwe